spss 2*3方差分析简单效应 步骤

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

manovab1b2b3bya(1,2)/wsfactors=b(3)/wsdesign/design/wsdesign=b/design=mwithina(1)mwithina(2)/wsdesig

以三因素实验设计为例好了,AxBxC,主效应：三个.（有几个因素就有几个主效应.）交互作用：AB、AC、BC、ABC四个.（其实就是排列组合）简单效应是一个因素在另一个因素不同水平上的效应.

两因素方差分析,计算的话,自由度不止两个,总自由度N-1即45-1,组间自由度为K-1即2-1,两个因素各自的自由度即为水平数减一.交互作用自由度为组间自由度减去各因素主效应自由度

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问：那有无回归模型显著，但有个别变量不显著的情况，请教

根据量子理论,任何现实中的物质都具有波粒二象性,只不过粒子质量很小时,波动性表现的越明显,打个比方,一个钢球和一个电子,钢球你能确定的知道他的位置,质量,速度,动量,电子你只能用波函数描述它在某个位置

首先一点,没有交互作用,你做简单效应分析干嘛呢,没用啊,别人也不承认啊；其次,你如果没有交互作用还是想要强行做的话,语句还是一样的,没有区别的,但结果一般和你做的方差分析的结果不会有冲突,也就是说没有

问题描述：做出年级主效应显著,专业与年级交互作用显著,下一步\x0d答案1：：单变量多因素方差分析：\x0danalyze-;generallinearmodel-;univariate\x0dMod

24那个应该是误差自由度根据RNM-RN=24RN=2x3=6M=5被试数=RNM=30人以上是我的思路,不一定正确,可供讨论

就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.

这是胶体的知识.丁达尔效应,是一束光通过胶体,胶体会有一束光亮的通路,溶液和浊液没有.这也是区分溶液和胶体的一种物理方法.电泳,是胶体粒子带有电荷,比如氢氧化铁胶体,胶体粒子带有正电,在通电的情况下,

尺缩,站台上看移动的火车里面扭曲,钟慢,灯塔上面的表比下面的走得快,这些都是大尺度上的小尺度几乎没有例子再问：为什么灯塔上比灯塔下要快？再答：物体在靠近质量大的物体时要流失能量，所以速度不一样再问：这

方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法.根据研究所涉及的因素的多少,方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析（包括双因素分析）.这是个简单的回答,具体的参见《现代心理与教育统计学》,

如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简

霍尔效应是一种磁电效应,是德国物理学家霍尔1879年研究载流导体在磁场中受力的性质时发现的.根据霍尔效应,人们用半导体材料制成霍尔元件,它具有对磁场敏感、结构简单、体积小、频率响应宽、输出电压变化大和

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示,记作SSw,组

不需要,直接看交互作用.交互作用和主效应的关系是,交互作用优先.若交互作用不显著,才继续看主效应,进行事后检验.

多普勒效应指出,波在波源移向观察者时接收频率变高,而在波源远离观察者时接收频率变低.例子就是火车从远而近时汽笛声变响,音调变尖,而火车从近而远时汽笛声变弱,音调变低

η^2=SS组间/SS总体那么η=（SS组间/SS总体）^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0