sinx的离散频谱

楼主说的频谱中的横坐标是俗称的分析带宽,频谱中的频率间隔大小是由于采样线数和分析带宽决定的,比如你选分析带宽是400Hz,分析线数是400lines,那么你的频谱中的频率间隔就是1HZ,若是800li

确切地讲,能量W(也写作E)是P对t在-∞到+∞之间的积分.举两个简单的例子：时域信号s(t)=1是一个功率信号；其中时间t是连续的,所以说功率信号时连续的.时域信号s(t)=u(t)-u(t-1)是

好好看下傅里叶变换吧!

1、对于傅立叶变换,需要等时间采样,上面采样时间不均等,无法做,即使可以做如果要时频对应的话,可以采用短时傅立叶变换,但是时间分辨率与频率分辨率是矛盾的.2、对于非均等时间采样的,可以采用小波变换进行

先要做fft,然后用那几个画图命令中的一个,就可以,注意还有横轴的频率得先设置n=0:1:255;wp=(n/256)*2*pi;%横轴频率的归一化表示y=fft(sin(t),wp);plot(wp

1.混叠效应如果x(t)的频谱是带限的,X(f)=0,|f|>fm则由抽样定理,抽样间隔满足Ts=1/2fm如果f(t)的频谱不是带限的,则抽样后频谱总要发生混叠减小抽样间隔Ts,fs增大,可减小混叠

1.首先看你示波器是否具有频谱分析菜单,具有的频谱分析功能是否满足你要求,如果有,用之.2.如果没有或不满足,可以把采集的数值,存储,拷贝到计算机上.当然你也可以通过计算机控制示波器把数据直接存储到计

频谱,是光线的不同频率产生的不同光谱.光强则谱线密,光弱则谱线稀,稀密的程度叫频谱密度.再问：我想问的是信号再答：http://diagram.eepw.com.cn/diagram/circuit/

1.各个成分的频率具有一个公约数——基频2.不一定.参照《机械工程测试技术基础》熊诗波第三版27页原话“几个简谐信号的叠加,不一定是周期信号,也就是说具有离散频谱的信号不一定是周期信号”.这句话倒过来

%%%%%%%%%%%%%%%%只是一个正弦的频谱%%%%%%%%%%%%%%%clear;closealldt=0.1;t=0:dt:10;y=5*sin(pi*t);plot(t,y);N=len

有专门离散的公式不过毕业太长时间,都忘了不过我确实记得,叫：离散傅里叶变换（DFT）,记得还有叫离散时间傅里叶变换（DTFT）的.你可以搜一下

不是能不能,而是只能得到连续的频谱.离散时间傅里叶变换公式如下：可见,频域是连续的.当然,在数字信号处理中,我们往往采用离散傅里叶变换（如FFT）,得到的就是离散的频谱.

关键词：离散时间序列,MATLAB,傅立叶变换,自相关函数法,最大熵估计（MESE）1．概述：利用傅立叶变换,自相关函数法以及最大熵估计法对离散数据进行谱分析,找到数据的相关特性,并比较几种方法的特点

离散从时域看,是对连续信号进行抽样得到的.从频域看,是对连续信号的频谱进行周期性搬移.所以,离散信号的频谱都是周期的.并且周期等于抽样频率.

I=imread('xxx');J=im2double(rgb2gray(I));%如果I已经是灰度图就去掉rgb2grayFJ=fftshift(fft2(J));magFJ=log(abs(FJ)

离散周期的一个域的离散对应另一个域的周期延拓一个域的连续对应另一个域的非周期

离散信号包含的数据信息是很少的,在频域上当然也是以最简单的形式出现时域上一个点也对应频隅上一个点

连续的频谱

给你附个图.其实是根据傅里叶变换进行公式推导出来的结果,我给你附的图           

似乎没有听说过这种说法再问：离散时间信号频谱是周期再答：这明显是瞎说，频谱是一系列频率的集合，频率是周期的倒数再问：好，我就这么告诉老师，他这题目就是瞎说再答：如果采样时间间隔是周期性的，你只能证明采