sig是0是什么显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 06:16:01
SPSS中,sig值是0.055,可以接受吗?

一般来说,以0.05作为显著标准,也就是说这个sig并没有达到显著水平.但是还是得考虑你的使用环境.另外,增加被试数目等等方法常常能够有效的提高显著水平.

SPSS多因素方差分析,到底怎么样算影响显著啊,是要SIG小于0.05还是要看F啊?大侠救个命~

SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦

SPSS独立样本检验中 Sig.(2-tailed) 和Sig.哪个是P值

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

SPSS中sig是0.001

置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于

急,用spss软件,计算spearman相关系数为0.073,sig为0.000,双侧T为0.01,这算有显著性吗?

sig说明你的变量之间肯定存在相关关系,相关系数非常小说明你的相关是很弱很弱的相关,要是说显著性的话,毫无疑问你的数据肯定是显著相关的,只是相关很弱.ppv课,大数据培训专家,最权威的学习网站,学习s

spss分析中 常数项constant sig值为0.89 是常数项不显著吗?模型有效吗

常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮

SPSS做相关分析,kendall做出来的相关系数0.093,sig为0.04,在置信度为0.05时相关性是显著地.怎么

是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的

求助spss统计出的表中F、sig、t 、df和sig双侧所代表的中文意思是什么?sig和sig双侧是不一样的吧?

F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧

正交实验 显著性水平取0.05 那么sig 值远大于0.05这个值 说明这个因素怎么样 显著还是不显著

正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值(也就是统计学教科书的P值)大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示

英语翻译是否是:AUTHORIZED SIG******,

authorizedsignature有权签字人的签字---[固定词组]

求spss大神解答回归结果,回归结果如图所示,请问如何判断是否显著,在什么水平显著.另外R,T,sig,标准系数都有啥用

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

SPSS回归系数 SIG是什么?

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

超导材料的显著特点是什么?主要应用是?

低温达到转变温度时,零电阻效应;另外超于低温超导态时的抗磁性,利用抗磁性做到磁悬浮列车.

肯德尔相关系数为0.259,sig双侧为.000**.在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的.

受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高.这样解释就行了吧另外好像一

spss中sig值全部为0?这是什么问题?急,谢谢

sig的值代表显著性检验的P值,一般情况下,如果P值大于0.05,说明差异不显著或没有意义,如果P值小于0.05,说明差异显著或方程具有意义.再问:我是问全为0咋办?求解~再答:全为0说明P值小于0.

假设检验中的统计显著是什么

就是你求出来的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或者0.01的显著水准上的.比如说用正态U来检验,H0为u=u0,H1为u不等于u0,那么你在置信读95%下,假如求得的u>u1.96或者u