sig双侧怎样才说明两组数据没有显著差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 19:35:57
是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig再问:问一下,如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig(2-tailed)为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05,但sig(2
1、假如要比较两列数据A,B,在C2输入:=vlookup(B2,A2,1,0)公式,然后把这公式复制到C列与AB列对应的其他单元格中,数据相同时将会显示原数据,数据不同时会显示:#N/A.2、我所说
假如数据是在A,B两列的话,在D1输入=if(a1=b1,"相同","不同")再问:刚刚试了,不行呀,是不是少了什么再答:把D1的公式复制到D列的其他单元格
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
做CD中垂线,交AB与P即可再问:
在C2中输入:=if(a2=b2,"","不同")然后下拉即可.也可以用条件格式把不用的找出来.
相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小).两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
直接看sig.就好了,sig.小于o.o5就是合格的,至于t值,是与t分布表中的值进行比较,越大表示结论对模型越显著相关.
这只能根据实际的两组或多组数据进行综合分析,就像彩票一样,各期号码如是随机的,就无法准确判断关系,最多算概率统计分析,属于预测范畴,并不是严谨的函数关系.你举例的C=A+B,那是分析到了函数关系,如没
F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
选中这2组数据,插入菜单,图表,点带折线的XY散点图即可再问:做出来是这个图,怎么破。。。再答:原数据是怎样的?再问:原数据如图,追问不能打出这么多字数所以只能截图传给你了再答:数据放在表格中,然后发
与平均值偏离越大
1.要量入为出,根据自己的收入水平安排支出,使支出与收入水平相适应2.任何时候都不要忘记节俭,在购物时,最好能经过分析、比较后再购买3.购物时,要从自己的实际需要出发,而不要盲目从众,如不论自己是否需
假设双实序列为Ak,Bk,求其FFT变换序列xj,yj,注意xj,yj已经是复数了.先构造Ck=Ak+i*Bk,即把要变换的双实序列分别赋给实部和虚部.对复序列Ck进行FFT变换,得到zj序列,利用z
如果电表或电阻最大允许电流小于你的预估值,作分流会被烧掉的.只能分压.再答:限流。。再答:比如你要测量8A的电流,你的表最大只有5A,那么就需要分压。串接电阻就可以实现分压。
x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)