SAS做方差分析方差不齐时如何处理
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 11:56:35
class用来定义分类变量,它通常要用在model语句前面;model用来定义因变量和自变量,它们在等式左右;contrast是对一个水平的因素与给定水平的因素进行比较.SAS/STATUser'sG
one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行
理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.
方差齐性检验的话显著性要大于0.05,在Option那里选择Homogenetyofvariancetest就可以了.不满足的话,只能独立样本T检验了,会给两个结果,看第一个sig小于0.05时对应的
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理(统计类书刊有写),然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
可以的,在alpha=选项中设置检验的显著性水平.以包含交互效应的双因素方差分析为例.(1)对于平衡设计,代码如下:procglmdata=anova_dataalpha=0.01;classpred
可以的,条件是先经过一定的校正
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非
方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.
非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型
留级生2005(站内联系TA)可以肯定的说可以做,用sas、spss、dps等软件均可做.魔术(站内联系TA)sas,spss.记得好像还有个软件叫正交设计助手,lovibond(站内联系TA)拿一本
PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.
尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
先找角,再找边.
多元方差分析的输出结果顺序取决于PROCGLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序,而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如,如果用于多元方差分析的程序如下:procglm