频率与均值的差异检验

拜托,SPSS求的是置信区间,那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误）,你要算均数±1.96s,这个应该计算的是正常值范围,这里的s是标准差,标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根.

meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以

解题思路：根据不等式的性质可求。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/r

置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.

独立样本T检验结果中含两种检验：方差齐性（Levene）检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以

可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.

首先,样本的概念,然后取为不同的样本均值的总体值的一部分实际上是一个变量,当然,样品的平均值.当样品无穷大,样本均值=群体平均2方差的意思是,因为样本均值实际上是一个变量,当然,方差,因为它是不同的整

这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

让你上课不好好听书上都有!

显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的

设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1

如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意

1、永久性差异：因计算口径不同而产生.这种差异在本期发生,以后不能转回.①、会计上作为收益,计算应税所得时不计入收入.例如：.国债利息收入②、会计上不作为收益,计算应税所得时作为收入.例如：将自产品用

·“永久性差异”的概念在某一会计期间,税前会计利润与纳税所得之间由于计算口径不同而形成的差异.这种差异在本期产生,不能在以后各期转回,即永久存在,故被称为“永久性差异”.这是因税法规定与会计准则规定在

一是可能试验方案设计不合理,组与组之间本身就没有差异；二是误差太大,也就是误差均方太大,引起F值减小.

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问：SPSS具体怎么操作啊，可以说下么，给最佳分和追加20分，谢谢了再答：这要看你要做什么的啰，这个就是单样本T检验分析，点那个分析的那个键就行

方差是只总体中的各个值和平均值之间的波动大小在大学的概率论中总体均值和样本均值是近似相等的!没有那个函数用来表示总体均值和样本均值的差异

频率就是实际发生了的.概率就是理论上期望的.比如买彩票中奖的概率是1/5,就是说理论上买5次中1次.但实际上不一定,如果你运气很差的话,买100次都不中也不奇怪.如果你真的买了100次才中1次,那中奖