Sa(t)与cos(t)的卷积用MATLAB怎么算-搜答案-智慧作业帮

f(t)×f(t)的频谱是卷积,频域变宽2倍,最高频率=200,采样频率最小=400Hzf(2t)频谱展宽2倍,但f(t)*f(2t)频谱为相乘,故最高频率仍是100,采样频率最小=200Hz卷积结果

如果真的知道奈奎斯特频率为w,那最小采样频率自然就是w.不过你这里还有个x(t),不知道它的频谱结构如何,很难回答啊.

信号在时域相乘,相当于是在频域卷积所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2.信号在时域卷积,相当于是在频域相乘所以x1(t)的最高

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上

抽样的英文单词是sample(做动词,["sa:mpl]),所以你可以读成：samplet

问题中如果t0是已知的,有sin(t)=sin(t0)+sqrt(y)或sin(t)=sin(t0)-sqrt(y),将这两个式子代入那个代数方程有：cos(t)+t*(sin(t0)+sqrt(y)

可以口算呀!=r(t-3-7-1)=r(t-11)

呵呵时域的卷积等于频域的直接相乘我们先将他们傅里叶变化,相乘后反傅里叶变化就可以了conv是离散信号的卷积,不是连续信号的卷积函数>>f=fourier(sin(t))*fourier(cos(t))

sa(t)的傅里叶变换的平方再问：是我的失误，*不代表卷积，而是相乘。是sa(t)乘以sa(t)。再答：那就是sa(t)的傅里叶变换的自卷积之后除以2pi。sa(t)的傅里叶变换是一个门函数，门函数去

F1（jw）=π[δ(w+5+3π)+δ(w+5-3π)]F2(jw)=e^-5jw/jw+1+π[δ(w+5)+δ(w-5)]

假如一个函数为f(t),其Hilbert变换就是：1/π{∫[f(u)/(t-u)]du}其中：π为圆周率,大括号里面的积分区间为负无穷到正无穷.除了一些比较特殊的函数,该积分一般无法求出.求积分过程

soeasy!function[y,ny]=conv_m(f1,nf1,f2,nf2)ny1=nf1+nf2;ny2=nf1(length(t))+nf2(length(t));f1(t)=eexp-

t=0:0.001:3;x1=cos(2*pi*t+pi/6);x2=cos(2*pi*(t-0.3)+pi/6);c1=fft(x1);c2=fft(x2);c=setdiff(c1,c2);s=i

不能,因为（m(t)f(t)）*g(t)表示m(t)与f(t)先算乘积再与g(t)算卷积m(t)(f(t)*g(t))表示f(t)与g(t)先算卷积再与m(t)算乘积

sa(w1t)+sa^2(w2t)=max{w1,2w2}

给你个网址里面很清楚

当循环卷积L>=线性卷积的长度时,两者的相等循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样,前者是1:N,后者是无穷

再问：下面四行的第二行为什么是2e^2τ

给你点思路,要具体算出来我不算了频域函数的乘积等于时域函数的卷积Sa(w)在时域的信号是G(t),门函数cos(2w)在时域的信号是两个冲激f(t)的结果形式上是门函数向两边搬,具体是什么你自己算吧