R语言怎么做DW检验随机项的一阶自相关性-搜答案-智慧作业帮

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验：德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为：D-W=∑(Et-Et-

chars(void){if(rand()%2)returnrand()%26+'a';elsereturnrand()%26+'A';}想生成多少个,就调用多少次这个函数

在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线

我只会简单的你试试我这个方法.首先你的样本容量是多少,最后模型的回归结果中解释变量有几个,然后翻书后的表查一下德宾奥森d统计量.比如样本容量为17,解释变量为3个,即n=17,k=3,在a=0.05显

DW检验的适用条件

DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

有一个绿色软件下载基地,下完后需要优化,还得切换成中文版本,你不切换就是了.cs4版本绝对完整好用.大力推荐.分给我告你下载地址.哈哈.那就下一个英文补丁.给分告你地址.

egression,有本‘例解回归分析’真心不错,可惜和R语言没什么关系；用R专门讲回归分析的真心不多（至少我没见到过多少）,但随便找本R的教材,里面都至少会有一章讲到regression.再问：真嘚

可以的,自相关本身就是检验一个序列自身（不同时期间）的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,

chisq.test()这是R自带的函数原假设H0:p1=50%p2=30%p3=20%,现在观察值是0.550.250.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25,&nbs

DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0

dima(9)a(0)=25a(1)=33`````a(9)=99i=int(rnd*10)?a(i)看明白了吗?有问题再HI我再问：输出的三个数要求不重复的呢，你这样的只有一个

DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系

Durbin-Watsonstat

#include#includeintmain(){inta=rand()%4+1;printf("%d",a);}

DW在模型汇总里面,不是这个表格再问：那怎么做模型汇总呢？？

andom(1000-100)+100由于random产生的是0~上限的整数,所以把范围先往下移100,得到结果后再向上移100（加100）.

具体说说你的变量设置.一般来说,你这批样本有900个数据,为什么不都用呢.排除异常值是需要有足够理由呢,否则不能排除不用.你所说的随机抽取若干个点,听上去不很靠谱啊.

您这代码b=rand()%((int)(100/b))+1;有问题,b不能被产生出来,因为b根本还没确定是多少,就被用去100/b了下面的代码可以产生两个能整除的数：#include#includem

if(m!=n)的部分是要放到内循环的外面的,你放到里面去了