r方多少拟合效果显著

可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T

SSE是和方差,越小代表拟合越精确.不过这个单从数值上来看,不同问题评判标准不一样,不好判断.判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值）,这个值越接近1越好,一般都是0.99…之类的.而你的拟合

刚发现你的帖子,^_^给你写写具体的程序吧clcprompt=;dlg_title='请输入参数';num_lines=1;def=;answer=inputdlg(prompt,dlg_title,

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

这是amos做的验证性因子分析吧

肯定不显著啊

Adj.R-Square可以反映拟合结果的好坏,越接近1,说明拟合结果越好,负数说明结果偏差太大.

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

Y=142.353+74.101*X-2.822*X^2+0.67*X^3

可以用LINEST函数这个函数用于一次多项式拟合,但X可包含多系列如果确定拟合曲线为二次,可以增加一个x系列,值为x^2返回值为数组,元素为有关拟合参数其中R^2为：=INDEX(LINEST(Y系列

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

R^2=SSR/SST,是判定系数,用来表示y值中有多少可以用x值来解释,0.92的意思就是y值中有92%可以用x值来解释.

拟合结果的好坏中重点应该是看R-square,愈接近1,拟合也最理想.其次,看RMSE均方根误差是否最小.

立竿见影拼音：lìgānjiànyǐng简拼：lgjy近义词：马到成功、立见成效反义词：旷日持久、劳而无功用法：连动式；作谓语、定语、宾语；比喻事物见效快在阳光下把竿子竖起来,立刻就看到影子.比喻立刻

R^2+(2R-r)^2=(R+r)^2化简后得：2R^2-3Rr=0也即：R（2R-3r）=0R=0,r为任意值或R≠0,R＝1.5

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”（Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数；di为一组测量值与

倡开发儿童右脑的七田真是一位日本人,几十年来从事开发右脑的研究,最开始在自己大儿子身上做实验,效果显著,儿子很小就可以读书作画,但是四岁就死了.他悲伤之余无心对小儿子在进行大密度早教训练,小儿子顺利长

你好!用origin进行拟合后,它的表达式是没有物理意义的,它的参数也就没有实际意义.A1,A2是在起始值和终止值附近的数值,x0就是指数上的参数.我用再问：拟合直线是y=a+bx，R是小于的数。怎么