非线性拟合可以用adj R-square吗

我把这个式子分析了一下,原来是在关于e,t的二元函数y=f(e,t)中求系数a,b的问题.不难.把你的数据发过来,我来拟合.还有确实可化为线性表达式,用\处理:yt/e=a*(t^2-e*t^2)+b

你提供的两个方程都不好使,用我的.R-square:0.9845,AdjustedR-square:0.9799.clearn1=[1092.4109910971095.61083.91078.210

x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41

这个其实就是一个简单的数据拟合,用不着那么复杂,使用下面的公式就行了t=[1.11.21.31.41.51.61.71.8]';y=[2.22.32.42.52.62.72.82.9]';e=[123

你这是需要确定t,k么?能不能给出y=f(x)的形式?再问：我一着急没写清楚，t是自变量，k是参数，求解答！！！万分感谢啊！！！再答：18.4583k值Mathematica程序：d={{0,500}

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

MATLAB中有cftool拟合工具箱,在command窗口输入cftool,可以通过图形界面去完成.很方便的.

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionF=zh

clear;clc;A='kdbac';t=0:17;x=[26.4126.9427.4627.9928.5129.0430.4831.9133.3534.7836.2237.6639.0940.53

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

ln->logMatlab中ln就是log你的初值我改成000了,111的话,计算出来有一小部分虚数成份.另外最后一个plot我也改了一下,你的xx只有一个值啊,我也就直接改成x做图了.因为你的yy也

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

functionf=curvefun1(x)tdata=1:12;cdata=[100908976554030108887];f=cdata-x(1)*(1+x(2)*exp(-x(1)*x(3)*t

%1非线性拟合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b

直接输入啊,就写y=A*x^(-B/C)就可以,我用的是Origin8.0,试了一下,编译通过了,证明是可以的啊；不过输入公式前别忘了在ParameterNames一栏里面输入“A,B,C”三个参数.

data={{1,1.81747},{2,1.8204},{3,1.82137},{4,1.82186},{5,1.82216},{6,1.82235},{7,1.82249},{8,1.8226},

data={{1.081533825,47},{1.079100598,48},{1.071849984,52},{1.056458082,64},{1.045335019,76},{1.028929

data={{1990,632.98},{1991,702.15},{1992,809.94},{1993,973.35},{1994,1147.37},{1995,1289.96},{1996,13