作业帮随机信号没有对应的频谱
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 09:52:05
信号中不同频率分量的幅值、相位与频率的关系函数.周期信号的频谱特点：离散性、谐波性、收敛性.
分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传
离散,谐波,收敛就是这么多
周期信号的频谱反映了信号中各个频谱分量的相对大小
周期信号一般用傅里叶变换得到它的频谱就够了.其他变换如小波,哈德玛等等都不必要的.
fs=1500;%自己设置采样频率N=4000;%自己设置采样点数t=(0:N-1)/fs;%间隔NFFT=2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍f=fs/2*linspace(0,1,NFF
f(t)=(I+sinω0t)sinω0t=I*sinω0t+sinω0t*sinω0t=I*sinω0t+(1-cos2ω0t)/2因此,信号含有ω0和2ω0的频率成分幅值分别为√2I/2和√2/4
简单地说,任何信号（当然要满足一定的数学条件,但是说多了又不好懂了,所以先不提）,都可以通过傅立叶变换而分解成一个直流分量（也就是一个常数）和若干个（一般是无穷多个）正弦信号的和.每个正弦分量都有自己
伟哥好,toosimple!
%%%%%%%%%%%%%%%%只是一个正弦的频谱%%%%%%%%%%%%%%%clear;closealldt=0.1;t=0:dt:10;y=5*sin(pi*t);plot(t,y);N=len
这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/
设连续正弦信号周期为Tp,的频谱为Xa（jf）非周期的,频域抽样后为Xa(k)设正弦信号采样周期为T,采样点数为N=Tp/T,采样后得到离散信号为x(n),频谱为X(jf)是周期的,对X(jf)进行截
离散从时域看,是对连续信号进行抽样得到的.从频域看,是对连续信号的频谱进行周期性搬移.所以,离散信号的频谱都是周期的.并且周期等于抽样频率.
离散周期的一个域的离散对应另一个域的周期延拓一个域的连续对应另一个域的非周期
利用傅立叶变换的性质1、利用时域微分性质：dx(t)/dt的频谱是jw*X(w)2、利用频域微分性质：tdx(t)/dt的频谱是对j*d[jw*X(w)]/dw=-d[w*X(w)]/dw=-X(w)
连续的频谱
频谱对应的是时域的确定性信号,随机信号时域用均值或相关性来衡量特性,同样衡量频域要用频谱的平方取均值,也就是功率谱啦,频谱是随机的,不能显示整体特性的
可能你是看了影片《白色噪音》有此疑问.我只说说它的物理意义.一般在物理上把它翻译成白噪声（whitenoise）.定义:白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声.白噪声或白杂讯,是一种功率频谱密
随时间变化的信号要分,周期信号和非周期信号,周期信号的频谱是稳定的,指的是频率值,而非周期的信号频谱是连续的.频谱图上是看不出频率随时间的变化,可在时频分析的图上看出,坐标是t,f,A.