作业帮随时间变化的数据 显著性差异
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 14:26:31
相关性分析会得出一个p值,如果p值
(1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性.(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法：单因素方差分析.
不好说如果是匀变速直线运动,加速度是不变的不是匀变速直线运动,加速度就会变化了
你给我的这三组数据是将原始数据统计得到的均值加减标准差,如果你只希望看这三个数据是否有显著差异,可以通过卡方检验,但是这样得到的结果不准确,如果需要真正了解这三组数据是否有显著差异,需要有原始的数据通
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问： &
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
两个数据比较大小就可以了.至少两组数据才需要显著性差异分析.
根据两组样本量n的大小来判定n均小于30或50就选成组设计t检验；否则就选成组设计u检验.
貌似要用卡方检验
显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
原始数据,独立样本检验专业数据分析找我
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你
纬度不变,经度变,轨道变
如果这是4组独立样本数据的话,用Welch方差分析或非参数检验法Kruskal-Wallis检验进行分析.结果如下：分析结果表明,四组数据之间没有显著性差异. 再问：能不能简述一
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K