regress

egress（）函数主要用于线性回归,一元以及多元的.它可以提供更多的信息,残差之类的.调用格式：[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)bint是回归系数的区

在Matlab软件包中有一个做一般多元回归分析的命令regress,调用格式如下：[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)或者[b,bint,r,rint,st

overtheyears是时间状语你把这个去掉句子就更清晰些了toregress.做him的宾语补足语看到他一年年日渐消沉,失魂落魄真是件悲哀的事情.再问：如果把这个句子补充完整，应该是怎样的？再答：

X=[ones(30,1)x1'x2'x3'x4'x5'x6'x7'];>>y=y';>>[b,bint]=regress(y',X)b=87.1644-0.2168-1.10142.1626-0.6

function[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)%REGRESSMultiplelinearregressionusingleastsquares.%B

y=[19663252841261449492664910598771456245133133].';x1=[66.29040.96472.99645.01057.20426.85238.12235.

形式主语It谓语is状语just表语sad真正的主语towatchhimovertheyears,toregresslikethatandlosehisfeelings.再问：为什么这边要用不定式呢？

M=[234237239280290];x=[3.133.153.183.193.23];y=[87.589.694.599.5104.6];X=[ones(5,1)x'y'];[B,BINT,R,R

把x1=[1.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.11.1]';shanchu

STATScontaining,inthefollowingorder,theR-squarestatistic,theFstatisticandpvalueforthefullmodel,andan

评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”（Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数；di为一组测量值与

看一下regress的帮助文件：B=REGRESS(Y,X)returnsthevectorBofregressioncoefficientsinthelinearmodelY=X*B.Xisann-

可以画回归直线x = [1 2 3 4 5 6]';y = [2 4 6 

二、一元线性回归2．1．命令polyfit最小二乘多项式拟合[p,S]=polyfit（x,y,m）多项式y=a1xm+a2xm-1+…+amx+am+1其中x=（x1,x2,…,xm）x1…xm为（

首先你的X和Y两个矩阵的维数不一样,这样的话算出来的结果就可能有问题.第二假如一组数据的值就是这样的话,你就算用其他的软件去求还是这样,其实要检验b的取值是否合理其实有个办法很简单,就是你可以用上面已

根据你说得情况,我试了下面的代码,没问题.X=[ones(10,1)(1:10)']；y=X*[10;1]+normrnd(0,0.1,10,1)；[b,bint]=regress(y,X,0.05)

clearall;closeall;clc;X1=[5142532527496101123154173197215235];X2=[1223344556677889100111123134145156