问在matlab中产生一定范围内的随机数的函数

and(m,n)产生mxn,0~1均匀分布的随机矩阵

thefollowingisasimpleexampleshowingyouthatyouhavefullfreedom:>>a=magic(5)a=1724181523571416461320221

你可以直接在FigureProperties里面调节坐标轴的范围就OK了.具体：plot（）或者其他命令打开的figure文件中——Edit——FigureProperties——下面的Xlimits

symsSATabTacthetaeq1=SA^2+1-2*SA*cos(pi/2-theta)-(SA+340*Tac)^2;eq2=SA^2+1-2*SA*cos(theta)-(SA+340*T

不一定,细胞无氧呼吸是在细胞质中进行的,像酵母菌无氧呼吸就能产生CO2.

看你的是多大维数的图形如果是二维axis([xminxmaxyminymax])xmin是x最小xmax是x最大,ymin,ymax分别是y最小,y最大你的情况比如说你要改编x坐标axis([1120

可利用现成函数构造高斯分布（或其他分布）randn(m,n,p,...)：生成阶数m×n×p×……的、元素服从高斯分布的多维随机阵列.显然,当仅为m阶时,即生成m×m阶的方阵.其中m、n、p等须是标量

=1+randn(200,1)*0.05;%生成200个满足正态分布N(1,0.05)随机数sum(r>=0.9&

直接在FigureProperties里面调节坐标轴的范围就OK了.具体：plot（）或者其他命令打开的figure文件中——Edit——FigureProperties——下面的Xlimits项就可

最后两行换一下顺序即plot(Z1,-Z2)axis([0,400,0,150]);%控制坐标轴范围

比如设置横轴范围0~100就是：xlim([0,100]);

建议利用元胞数组,如每循环一次产生一个data矩阵,那么我可以这样保存在data_save中n=100;fori=1:nforj=1:n%一些相关程序,产生矩阵datadata_save(i,j)={

t=-2*pi:0.001:2*pi

matlab用randn生成(-inf,inf)区间内的标准高斯分布(μ=0,σ=1)的随机数,而且,一般来说,这样生成的随机数不会超出区间[-3,3],因为随机数在区间[-3,3]的概率为99.8%

均匀分布?假如是均匀分布：a=rand(1)/2.5-0.2a就是[-0.2,0.2]的均匀分布再问：那怎么在训练样本上添加啊？是让训练样本+a吗？

假设你已经得到了a1,a2N=length(a1);gold=zeros(N,N);fori=1:Ntemp=a1+[a2(i:end)a2(1:i-1)];gold(i,:)=mod(temp,2)

指定区间（N,m）的随机数：rand(1)*(N-M)+M

问题没说清楚.不知你要的是不是当x108时它对应另一个函数.你要画出它的图形来,没必要把x真正取到无穷大.比如你可以x=108:0.01:100010000还可以适当再取大一点.你要知道你的电脑屏幕就

=randi([imin,imax],...)returnsanarraycontainingintegervaluesdrawnfromthediscreteuniformdistributiono

这个可以用MATLAB的编写M文件的方法来做,用for循环来做M文件的编写如下clc;l=[6135139693735132120];u=[110661531027272404040];forx1=l