p大于0.05是差异显著还是差异不显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 23:24:51
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
只能大于或小于不能等于如果等于,这三条线段也构成线段仔细想
差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响
请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异
我觉得楼主需要先搞清楚统计检验的原理.统计检验的原理是依据“小概率事件不肯能发生”原则来的,所以经常看到有显著性水平是0.01,0.05.而p值是假定原假设成立,产生比当前样本更差样本的概率.如果p值
生物共用一套遗传密码.生物体内每一个细胞的DNA是完全相同的,但由于经转录翻译出的蛋白质不同,所以在结构还是功能都有显著差异,这是因为基因选择性表达的结果.根本原因就是RNA不同,直接原因是蛋白质不同
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
上海应该是典型的亚热带季风气候,夏天受海洋影响,冬天受大陆影响.但是由于靠海,冬天也会受到一些海洋的影响,比如气候较内地更湿润一些.应该是偏海洋性一点.东京是海洋性亚热带季风气候,日本四面环海,整个气
您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第
属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数(总体均值、总体方差等都是参数)检验一个大样本(一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准)分
根据费希尔的理论,当p值小于0.05时在统计上是显著的,一般人们遵循费希尔设定的0.05作为显著性水平.但具体来说,还应根据预先设定的显著性水平来判断.
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
p=0.05就是非常多的证据开始否定你的推测p=0.1就是有一些证据开始否定你的推测p越小,推测越不靠谱
你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则:若P>α,可认为各处理间无差异,若P
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
应该是秦岭,秦岭以南是亚热带常绿阔叶林,以北是温带落叶阔叶林.秦岭南北气候、水文、植被、耕地类型、农作物等差异都很大.天山南北差异主要是热量差异,水分也有差异,但自然景观都是温带荒漠.
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
用相应的数值乘以10的负数次幂