重复设计的方差分析总变异是如何分解

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 17:15:58
我想问个问题,我有一组重复测量的数据,如果用单向方差分析结果有差异,但是用重复测量数据的方差分析却没有差异,会是我算错了

你的单向是指单因素吗?两者回答的问题不同,重复测量资料一般采用重复测量方差分析再问:那也就是说如果两者结果不同,我只能选择重复测量方差分析的结果,因为这种方法是我应该选择的方法,对吧?完全随机设计的方

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析,三者之间有什么区别?怎么鉴别一组资料属于哪种方差分析?

完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析.完全随机设计与随机区组设计的区别在于:1.完全随机设计没有把混杂因素(如年龄、体重等)考虑进去,而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素

可以帮忙做重复测量的方差分析吗?

当然可以啊我帮人做过很多重复测量的方差分析的呢可以加我

如何是遗传变异产生的,又如何验证它是哪种遗传变异?

遗传和变异,从个体和基因的角度解释具有遗传特性的性状改变.和正常表型的个体相比,突变体的基因发生改变引起的性状的改变,而这种性状是可以遗传的.从基因水平检测,突变的位点是发生替换还是错位还是丢失.

析因设计和重复测量的方差分析有什么不同?

最简单的是,重复测量中,每个个体都不只测量一次,有两次或以上在不同时间的测量,也就是说有一个时间因素.而析因分析,最简单的两因素也可以有时间因素,但是每一个个体都只测量一次.

spss使用重复测量方差分析的问题

是版本落后的问题你下载15.0或者更高的版本就有了

下面表格根数的方差分析(实验是正交设计) ,

软件可以根据实验数据,直接生成方差分析表,包括自由度、F值、显著水平等.淘宝有卖的,自己搜下,还可直接把实验数据生成word表格,省时省力,就是嘛,要花钱买滴,倒不贵十几块钱好像

单因素方差分析的检验统计量是如何构建的?

为了找到适当的检验统计量,方差分析还需要对随机误差做一定假设条件是1.相互独立同正态分布2、均值为03、方差存在且相等然后组间方差和组内方差之比服从一个F分布的检验统计量也就是组间方差/组内方差

关于excel的可重复双因素方差分析

输入区域B2:D12每一样本的行数应该是总行数的约数之一例如总行数为10,那么这里就只能填1,2,5,10之一.

SPSS多因素有重复实验方差分析输出结果中自由度是0,是为什么?

重复的例数不够多再问:重复已经很多了,做了4批,每批16个处理,每个处理重复4次再答:那你肯定操作错误了再问:能不能帮我做一个?

正交试验的方差分析如何做?

留级生2005(站内联系TA)可以肯定的说可以做,用sas、spss、dps等软件均可做.魔术(站内联系TA)sas,spss.记得好像还有个软件叫正交设计助手,lovibond(站内联系TA)拿一本

单因素重复测量方差分析如何在spss中实现测量结果的多重比较?

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

无重复实验的双因素方差分析和有重复实验的双因素方差分析的区别是什么?

区别可以从以下几个方面来说,1、设计方面,无重复实验,每个组合下只做一次实验,得到一个数据,而重复实验,是每个组合下做多次实验,得到多个数据.2、分析方面:无重复,由于每个组合下只有一个数据,所以没有

怎样做多因素有重复试验的方差分析

spss的做法,因为是重复测量,这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入,这里是4*3共十二列,可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b

如何确定这个一个题目该用双因素等重复方差分析 还是双因素无重复方差分析

看两个因子对观测数据的影响是否相互独立,主要用的是经验分析,或者是先采用等重复方差分析进行试错,若交互作用不显著,则为无重复方差分析

关于重复测量数据的方差分析,怎样使用统计软件?

analyze-datareduction-factor-descriptive-KMOand……

完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析有什么区别

去翻舒华的书吧.可能完全随机设计要用到协方差分析,因为协方差分析可以检验和排除潜在额外变量的干扰,是一种统计控制方法.而随机区组设计本身就排除了一个额外变量.拉丁方设计排除两个额外变量.

spss中重复测量方差分析的适用条件是什么呢?

不可以采用重复测量方差分析,多因素分析就行专业数据分析找我做

重复测量方差分析,我设计的实验是3*2*2,被试间变量是三个水平,被试内两个水平.我现在用重复测量方差分析,1.我的可以

你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个