作业帮配对设计的两组数据的差异性分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 05:09:54
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
解题思路：根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程：
你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别在value中定义1=A2=B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
面对同一事情,大家都会产生各种想法念头,但这些想法则很可能因为你我他的不同而不同,这里你我他是意识的主体,而且是有差性的主体.
你看下最后一个表格的sig值是否小于0.05,如果小于说明存在显著差异
1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数
采用非参数检验里面也有相关的检验方法
你好东西方文化的差异第一,是义利关系问题.一般来说,西方人重利轻义,东方人重义轻利或义利兼顾.东方人的意识就是义字当先,古时的关羽不正是一个不折不扣的义气英豪.也被当时的人们大加赞赏,我想这也是由于古
乌合之众
可以的,先检验数据类型,选择统计方法参数或者非参数
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
解题思路：求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程：解：(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答：转学后的平均成绩是71
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
我无语了.我是304的!
选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）.一般可以选择参数
解题思路：方差字母打不出来，用a来表示。牢记加减对方差没有影响，乘除对方差是平方的影响。解题过程：原方差为a,则新数据的方程为9a。
西方的文化讲究直观,直接说明一个好的开始就代表着你以成功一半.中国的文化讲究意境,以含蓄的手法表现出成功好比百里的路程,当你走了半程,你以十之八九走向成功,给人以联想.
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.