ps的灰度图像有多少种灰度

8位,即2^8=256.一般表示256个等级的灰度图像.即（00,00,00）（01,01,01）到（FF,FF,FF）.

方法一、用图像>调整>通道混合器命令,在通道混色器对话框中复选“灰度”选项,最好使用调整图层.　　方法二、图像>模式>灰度命令　　方法三：选择不同的通道后,删除其他通道　　方法四：图像>调整>去色命令

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

灰度图像（grayimage）是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

如果是8位,那么范围就是0~2^8-1=255,2^8表示2的8次方补充：范围是0-255,256级灰度.8位的意思是使用8位二进制数表示灰度,8位二进制最小的是00000000=十进制0最大的是11

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

这个好办.首先读入你的图像.假设你的图像在matlab的当前工作目录,名字为A.tif.(这里我要强调下：因为我不知道你所谓的灰度图像是什么意思.后缀名是什么.但是我要说不是说你看到它是黑白图像他就是

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

图像的像素深度表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素（BPP）.这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数（bitsperpixel）,它决定了该图像的类别.一个像素所能表达的不同颜

由Delphi中的图像灰度化代码看基本图像处理　　基础篇]　　首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码　　procedureGrayscale(constBitmap:TBitmap);　　var　

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

图像的每个像素是由红,绿,蓝三通道组成（0——255,2进制8位）,当红,绿,蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）.红,绿,蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色.色彩强度和灰度之间必然

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI

应该是50%的灰色,也就是白色到黑色过度的那个最中间的颜色

只有255的话,那这幅图像就是纯白的