遥感图像计算机判读的理论基础-搜答案-智慧作业帮

非监督分类,根据选择的参数,即分类个数,将像素多维值根据空间距离进行分堆.所用特征为多维值,即像素在各个图层的DN值.

就是一幅影像的意思

显卡的问题、拔下显卡、用橡皮擦下金手指、或者用无水酒精洗下金手指

高光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大.高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理

遥感图像的质量?天气、含云量,时点、季节等应该要考虑吧.

地质勘探系统专业工程师必须掌握的专业技术标准,规范,规则和法规的基础理论知识和专业技术知识,掌握;熟悉相关专业知识,及时了解最新的技术在国内外的专业地位和发展趋势,新技术可以应用的工作实践成果;有丰富

对于人眼来讲,判识和纹理和形态等很多因素都有关系,比如可以在TM影像中从森林中判识出很窄的道路,这些道路不可能有二三十米宽的如果往深层次讲,需要了解传感器的采样原理,比如采用多少bit来存放DN值,使

matlab在遥感影像融合方面,可以进行些实验,小波变换也是一个热门,可以试试看.matlab有小波工具箱的.

遥感图象主要是指陆地资源卫星拍摄的地球表面山川水陆、地形地貌的数字图象,它是由多个光学波段（包括可见光到人眼看不着的红外）相机针对同一目标同时获得的图象数据,好比有多个电视摄影机同时用不同光学波段拍下

非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类

利用遥感器观测目标物辐射或反射的电磁能量时,从遥感器得到的测量值与目标物的光谱率或光谱辐射亮度等物理量是不一样的,遥感器本身的光电系统特征、太阳高度、地形以及大气条件等都会引起光谱亮度的失真.为了正确

遥感影像目视解译原理遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志.解译标志包括直接和间接解译标志：1直接判读标志（1）形状影

遥感图像数据在很大程度上可以看成是随机变量,其亮度值受到多方面随机变化的因素影响,其亮度值也是随机变化的,具有统计性质. MSS图像的相关特点：①两个波段之间的相关系数,与它们所在波谱中的距

融合目的是将不同的数据弄到一起,从而进行影像增强,达到便于解译的目的,一般融合的影像都是同一区域的.参与融合的影像一般不考虑是否同源,只要是同一区域,能通过几何纠正变成统一尺度就行.镶嵌是讲具有一定重

SAR影像也是遥感影像的一种,所谓SAR影像即雷达影像,遥感影像多了

如果是监督分类,精度取决于你训练区的选择、你本身图像的质量、分类方法（最小距离、最大似然之类的）,还有之后你对分类的再处理.这些其实需要很多的经验,选取合适的组合来对你的图像进行分类

遥感图像几何畸变是指图像上的像元在图像坐标中的坐标与其在地图坐标系等参考系统中的坐标之间的差异.（转）遥感影像的几何畸变主要有以下几方面引起：a、传感器外方位元素产生的畸变：外方位元素是指传感器成像时

处理什么!?删除处理算么?

目测二方向

光学遥感的定义比较模糊,按遥感的探测波段分类的话,可以区分的是0.38-0.76微米的可见光遥感（按太阳辐射,如航空摄影）；0.76-1000微米的红外遥感和1微米-10米的微波遥感（用人工发射的微波