通过P值大小验证两组数据的相关性

我用的是2007版：1/选择“插入”-“饼图”-第一种饼图；2/选择工具栏上的“选择数据”或者在空的饼图框里右键选择；3/拖动鼠标把需要的数据全选上,（就像你的A1:B6的范围）,在出现的对话框按“确

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问：那个什么设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？再答：拖拽过去就行再问：我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

请给出原题再问：假设两组数据平均数为10，2，每组数据有3个值，标准差为0.03,0.01，计算两组数是否有显著性差异

两组数据是一一对应做比较?假设你两组数据分别在A列和B列,在C1输入=IF(A1>B1,"大",IF(A1=B1,"等","小"))然后在C1:C3输入=COUNTIF(B:B,"大")=COUNTI

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯嗯，多谢了，能不能发点spss13的使用说明

#includevoidmain(){inta=3;a+=a-=a*a;printf("%d\n",a);}结果是-12.原因：a+=a-=a*a;即a=a-a*a=3-3*3=3-9=-6;a=a+

身高：平均数最小,中位数和众数相等.头脑中想象身高的柱状图就可知平均数小于中位数和众数了,因为身高集中在中位数的右侧.体重：平均数大于中位数和众数.同样的方法可知.

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

还会老是想到自己吗?金色的鸟飞过空中仍可以做点高贵的事情,把我疲竭的头颅水波醉之动之,海风卷之扬之,在泪水中飘此时,就象的板似的倾倒哈哈

h为测试结果,若h=0,则可以认为X是服从正态分布的;若h=1,则可以否定X服从正态分布;p为接受假设的概率值,P越接近于0,则可以拒绝是正态分布的原假设;jbstat为测试统计量的值;cv为是否拒绝

如图，（1）当物体不动时，R连入电路，电流表有示数；AP间有分压，电压表有示数，所以AB都错（2）当物体M向右移动时，不能改变电路中的电流，电流表有示数且不变；AP间电阻增大，分压增大，电压表的示数增

6次拟合,误差小点x=[1.92.22.73.03.43.63.94.05.16.88.59.210.711.612.915.317.118192021.622.423.72426.833.736.7

（1）观察表1中的数据，可以发现，在电阻不变时，电压越大，电流就越大，即：电流跟电压成正比；（2）观察表2中的数据，可以发现，在电压不变时，电阻越大，电流越小，即：电流跟电压成反比．故答案为：（1）在

在给定的置信区间内,如果你得到的数据符合你的原假设条件,那么你就可以判定是否是相关还是不相关了

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

由于数据处理时所用的重力加速度比本地的重力加速度偏大.而每一点的速度是由Vt=gt来计算的.于是Vt偏大,导至动能偏大.机械难偏大.再问：速度不是用纸带测出来的吗？再答：实验在求中纸带只是测出时间（数

假设A1是数据,那么B1=MID(TEXT(SUM(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A1,".",REPT("",99)),(ROW(INDIRECT(