逐步回归方程的变量对应贡献度-搜答案-智慧作业帮

涉及到变量替换的场合,solve函数的参数不能是字符串类型,应该把 solve('a*b=c',x);改成 &nbs

函数是研究变量之间的对应关系的，故选D．

逻辑函数各个变量取值组合和函数值对应关系的表格称为真值表当逻辑函数有n个变量时,共有2^n个变量取值组合再问：请问你下是增值表，还是真值表。。后面一个是2什么N没看懂？再答：是真值表，2^n,即2的n

由表格可得：y=1x，故可得这个函数图象是轴对称图形，对称轴是y=x．故选D．

这个很简单x=0y=14所以y=14-2*x

1.ArtificialenergyisputintothevarianceanalyticaltablecomingbackwiththefarmlandNPPprogressively.2.Art

这个很正常的,你按照你的专业知识选择其中一种方法即可我替别人做这类的数据分析蛮多的

回归直线方程恒过数据中点.所以X=(2+4+5+6+8)/5=5Y=(20+30+50+50+70)/5=45将5.45带入有8.5*5+A=45A=36.5再问：a=36.5?再答：对，没错，没看懂

用每个自变量的标准化B/所有自变量标准化B之和,得出的百分比即可表示该自变量对因变量的贡献占比再问：呵呵，太谢谢了，我还想问一下，就是，这个有没有理论依据，有人说是模型的r值变化，我在书上也没看到，呵

因素4能够解释百分之多少的差异,是看最后一栏（1.3%）,倒数第二栏意思是累积的（Cumulative）Rsquare,因素1R方=0.239,累积的R方=0.239因素2R方=0.019,累积的R方

这是正常现象.在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变

两个自变量一个因变量的函数三个未知数三个方程则可以解出这3个未知数三个未知数2个方程则有一个是待定的也就是可以确定两个自变量一个因变量的函数

做好的作法是6中全做,比较校正r2

j.

多元逐步回归分析的目的是为了看每个解释变量对被解释变量的影响程度,当方程出现了异方差性,影响了回归方程的准确性,则要把这个变量剔除.

是这样的：首先你要弄清楚逐步回归的原理.这个原理我就不说了,很多的.然后,确定判断标准：一个是使用F的概率值作为统计变量,系统默认sig.再问：我看概率显示是显著的，但我用DPS做的时候，出现的结果不

dy/dx=(1+y²/y)*x(1+x²）（右边等式拆开）会做了吧再问：还是不懂，讲详细点可以么？再答：移一下项变为：y/1+y²dy=1/x(1+x²)dx

x²+y²=z²x²=z²-y²=(z+y)(z-y)使z和y是连续两个自然数则z-y=1有x²=z+y=2y+1所以只要x取任意

syma;symc;[bd]=solve('a^2=(a-b)^2','a=2*atan((c+d)/b)');让后再对a,c赋值参考一下

用ezplotezplotEasytousefunctionplotterezplot(FUN)plotsthefunctionFUN(X)overthedefaultdomain-2*PIezplo