迭代法是求什么用的

-20.5558285905308换成弧度是-0.358766883260444选不同初值得到另外一个结果0.758766883260445换成弧度43.474140786708两边同时平方相减得到f

%%以下是不动点主程序function[xc,num,eps]=fpi(g,x0,phi,step)ifnarginstepdisp('超过迭代次数,可能不收敛')break;endendxc=aft

牛顿迭代法建议你先好好看看数值分析

#includevoidmain(){floats,f0,h,x;intn,i;printf("inputn:");scanf("%d",&n);h=1.0/n;f0=4.0;s=0.0;for(i=

#include#includevoidmain(){floatx1,x0,f,f1;inti=0；//i就是当前计算的次数x1=1.5;do{i++；x0=x1;f=((2*x0-4)*x0+3)*

Jacobi迭代法在计算时是将所有未知变量结算后,再用其替换原有的未知变量进行下一次迭代,而gauss-seidel迭代法在计算x2时,由于x1的新的变量值已经计算出来并且更加接近于真实值,所以可以提

publicstaticdoublesquareRoot(doublen){doublex=1;doubletemp=1;do{temp=x;//保存上一次计算的值x=0.5*(x+n/x);//这个

#include#includedoubleeps=10E-6;doublef(doublek)//原函数方程{returnlog10(k)+k-2.0;}doubleget(doublek){ret

复数也算谱半径ρ(A)是指所有特征值模|λ|中的最大值

例如等差数列,an+1=an+dan=an-1+d=（an-2+d）+d=（an-3+d）+d+d……=a1+（n-1）d这就是迭代法,这里用了一个最简单的例子.许多复杂的数列,不像等差数列这么容易求

#include"stdio.h"voidmain(){intn;inta,b,c;scanf("%d",&n);a=0;b=1;if(n==1)printf("0\n");elseif(

用迭代法求平方根的迭代公式为：要求前后两次求出的得差的绝对值少于0.00001.#include"math.h"main(){floatx0,x1,a;scanf("%f",&a);x1=a/2;do

delta是一个控制程序结束的变量,因为牛顿迭代式逐步逼近,前后两次迭代结果会越来越接近,当两次结果差值足够小就可以认为是接近真实解.delt可取1e-6,这样就减少了迭代次数,精度也可达到,程序就跳

(150.000000+150/150.000000)/2=75.500000(75.500000+150/75.500000)/2=38.743377(38.743377+150/38.743377

11111111

1.创建一个函数%牛顿法求立方根functionx=cube_newton(a)f=@(x)x^3-a;df=diff(sym('x^3-a'));ifa==0;x1=a;elsex0=a;x1=x0

#include#include#defineeps1e-6voidmain(){doublea,x0,x1,dif;intn=0,flag=0;printf("Typea:");scanf("%lf

你是不复制放这的啊?格式都没看懂

PROGRAMMAINREAD(*,*)XN=110X1=XF=X1**2-4*X1+1F1=2*X1-4X=X1-F/F1WRITE(*,100)N,X1,XN=N+1IF(ABS(X-X1).GT

我也是做到这题不会啊!大家共同努力!