连续型随机变量落在期望左侧的概率一定是二分之一吗-搜答案-智慧作业帮

其实你说的是对的.∑xp,x=n,p=1/n×（-1）的n次方,∑p为条件收敛,∑（-1）的n次方的值是不存在的.因为-1+(1-1)+(1-1)+(1.=-1(-1+1)+(-1+1)+(-1+1)

当然是啊

分布函数F(x)的定义为：F(x)=P{X

连续型随机变量的数学期望就是xf(x)在R上的积分,f(x)为密度函数几种特殊的连续性的随机变量:1.均匀分布f(x)=1/(b-a)a

第一个红圈：1/2x^2表示的是x的原函数,也就是说1/2x^2对x求导即可得到x.第二个红圈：|右边分别有b和a,表示积分上下限的取值,也就是说x分别取b和a的值然后相减.第三个红圈：左边的式子,分

1、(4x-m)的积分结果为2x²-mx|[2000→m]=2m²-m²-2*2000²+2000m3m的积分结果为3mx|[m→4000]=12000m-3m

根据正则性,求出A等于二分之一：对密度函数在x的区间上求定积分!分布函数等于密度函数在区间（负无穷,x]上的定积分,求出这个定积分,答案中自然有一个二分之一!（用手机回答的,很多表达式写不出,要不我一

f是F的导数,所以f(π/6)=cos(π/6)

从密度函数对y轴的对称性,不用计算,可知数学期望：E(X)=0. 若计算：E(X)=∫(0,-1)X(1+X)dX+∫(1,0)X(1-X)dX

当然不行啊,这是典型的误区,主要有以下两点.（1）期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛,注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的.一个随机变量可以有平均值或中位数,但其期望不一定存在.（2）

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

数学期望EX=∫f(x)*sinxdx,f(x)为密度函数,在这个题目中因为x服从[-π,π]上的均匀分布,所以该分布的密度函数为-π到π的长度的倒数,即1/(2π）,均匀分布的密度函数除了长度、还有

没有什么不一样的呀!例如往平面区域中等可能投点,如果A表示点落在一条直线上,则P（A）=0.当然,此时B如果表示点不落在这条直线上,则P（B）=1分布函数的有界性指的是F(-∞)=0,F(+∞)=1,

5.7x0.3+8x0.35+9x0.2+10x0.15=8.26.取出0个红球的概率是C(2,2)/C(5,2)=1/10取出1个红球的概率是C(3,1)*C(2,1)/C(5,2)=6/10取出2

解题思路：本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程：正态分布是连续型的随机变量，记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

1.因为连续所以将x=0代入一式与二式,并使二者的值相等,得a=1/32.E=密度函数*x在负无穷到正无穷之间积分密度函数f(x)=1/3e^x(x

利用离散型随机变量期望公式求解出期望值一般情况下就是计算一个级数求和

想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖