近似误差均方根比较拟合指数参考标准-搜答案-智慧作业帮

A重复定位精度.我调试过数控机床

随机变量x的所有可能取值x1,x2,…,xn与其平均值x之差的平方和的平均值叫方差,记为D(x),方差的正平方根叫均方差,RMSE=√D(x),它可作为衡量测量精度的一种数值指标.http://bai

看下面公式：

我的思路是这样：%读入图像I.注意I应是double类型,不要用uint8J=adaptive_median_filtering(I);%做滤波mse=mean((I(:)-J(:)).^2);%求m

x=[198219922002]；y=[103.534.523.3]；cftool（x,y）在弹出的对话框选择fitting,弹出新的对话框选择newfit,然后在第三个下拉菜单（Typeoffit）

y-1=exp(x/a)^2两边取对数,化成线性拟和然后polyfit

这是amos做的验证性因子分析吧

不是同一回事.均方根误差是与预测值yc与观测值y之间的差有关.假设有n个y,通过某种方法预测得到n个yc,那么这种预测方法的均方根误差=对了,上途中的n是应该改成n-k-1,其中k为预测y时用到的解释

标准误差（Standarderror）在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量,例如在同样的条件下,用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次,这就是等精度测量.对于等精度测量来说,还有一种更好的表示误差的

用曲线拟合工具箱做,很简单的,不过x,y的值要到你的工作空间里去,如图,这里的a,b相当于你的c,n

先建立一个函数functionY=efun(b,x)Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3)*exp(b(4)*x);保存为efun.m；再输入：x=[0.16670.41670.75001.0

均方根误差的单位与所用数据的单位相同.

差不多吧.应该是说的标准差吧?有总体样本差各样本标准差的区别,公式都差不多.　　1.方差s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n　　(x为平均数)　2.标准差=方差的算术平方

计算残差的平方和,谁小选谁.你的数据呢,我可以做好的.再问：我算了一下,发现3---4阶多项式拟合残差平方和递减阶数在增加这个值就增大了这是不是我哪里出了问题了?还是能得出这一组数据用四阶拟合效果最好

很简单啊,你对这个式子两边同时取对数,之后变成了简单的线性拟合,之后就可以用普通拟合方法得到.

取对数,展开：log(y)=-x^2/c^2+2*x*b/c^2+log(a)-(b/c)^2用matlab解超定方程组的功能求[-x^2,2*x,1]*[1/c^2;b/c^2;log(a)-(b/

x0=9y0=17F=16拟合数=48

你没有给数据啊.cftool输入x和y,然后选择fit类型1linear2quadratic然后给出的SSE就是误差平方和再问：求整套程序谢谢

数值分析中有很多数值逼近的方法,比如拉格朗日差值,牛顿插值,龙贝格等很多

这个最小二乘法是有相应的公式的,误差主要看其相关系数r,你可以去找一些做实验的书籍,上面有详细的解释.

近似误差均方根 比较拟合指数 参考标准