运用Eviews是不是自变量就可以不取对数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 16:15:46
eviews最小二乘法

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

判断奇函数的问题书上说:当自变量x取一对相反数时,相应的函数值f(x)也是一对相反数.这句话是不是错了?就以书上给出的例

首先奇函数的图像关于原点对称,点(x,y)关于原点的的对称点是(-x,-y)所以书上的是没错的.举一个例子y=xf(-3)=-3f(3)=3所以都是相反数.

y=1/x是不是正比例函数(x是自变量)

不是.y=kx(k≠0)是正比例函数,x越大,y越大;x越小,y越小y=k/x(k≠0)是反比例函数,x越大,y越小;,x越小,y越大

logistic回归是不是要求自变量符合正态分布?

logistic回归对自变量类型一般不做规定,但它要求自变量与logitp之间应符合线性关系.当自变量为分类变量时,可不必考虑线性关系,但当自变量为连续型变量时,则需要检验二者之间的线性关系是否成立.

因变量是不是函数(关于自变量)

不一定,如果是一一对应,就是函数.比如y=x+3.x就是y的函数.如果不是一一对应,就不是函数.比如y=x^2,x就不是y的函数.

用Eviews软件 建立多元线性回归方程的时候 有的自变量年份不全 不能和其他自变量年份同步

当然要同步了亲~~你想啊,如果这个变量在96年之后才有的话(这里都以数据为准),那么80年-96年之间这个变量对模型是没有影响的,这个时候会产生很多偏差,不止是简单的加上补漏就行的,必须要把这17年的

如何用eviews计算自变量之间的相关系数

Eviews时间序列分析实例时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式,本书第七章对它进行了比较详细的介绍.通过第七章的学习,读者了解了什么是时间序列,并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例

Adams中if函数的自变量是不是只有time

不是的,还可以是位移再问:哦我想要加个随唯一变化的往复力去程的力能消掉吗?怎么消掉呢?能加你QQ吗?再答:好久没用,基本上忘光了。我个人的想法是这样的:1、你要加载一个随位移变化的往复力,那么这个力一

如何在Eviews中对自变量和因变量取对数?

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

如何运用Eviews的矩阵运算功能进行参数值求解

你好很高兴为你解答,这个过程比较复杂,参考百度文库这篇详细的解答过程吧http://www.baidu.com/link?url=l3ovf4dVapxHhGKTAQ1Wxo57OT9PEMx9O-I

对于含有多个定性变量作为自变量的线性回归,如何用SPSS或Eviews检验定性变量回归系数之间的差异

统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约

在eviews软件中是不是一个回归方程对应一个残差,怎样得到?

每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个回归方程相应的残差.如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值.再问:非常谢谢您!我还想

拼音是不是由声母和韵母组合而成的?是不是背熟字母表就能运用拼音了的?

拼音有以下几个部分组成:声母、韵母、整体认读音节.其中,个别单韵母和复韵母还可以单独成为音节,如:aoeaieiaoou还有er.挺简单的.再问:以前没好好学习现在都不会电脑打字了,现在要补学回来。再

运用Eviews 对如下数据得出关系方程

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/23/10Time:23:13Sample:19952008Includedobservations:14V

因变量是不是又叫函数(关于自变量)

你是初中生吧,在初中,函数是这样定义的:设在某变化过程中有两个变量x、y,如果对于x在某一范围内的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与它对应,那么就称y是x的函数,x叫做自变量.这个定义是从运动变化的

eviews能否对X值进行预测?就是一元线性回归Y=kX+b中的自变量,即解释变量X,是不是一定要有X才能测Y

在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.

eviews含定性自变量的回归模型具体步骤,那个模型方程最后的变量怎么输?因为是刚开始自学,比较弱

你把定性变量序列按照常规变量的方式输入在workfile中,然后在输入估计参数时正常调用就行了.比如自变量x1x2因变量y,在估计时输入参数ycx1x2得到结果.