作业帮pearson相关性看r还是r平方
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/16 10:12:32
看R平方,一般情况下,R方大于85%的话,就说明回归曲线还是拟合的比较好,你的R方式0.895,说明有较强的相关性,所以回归方程式可以进行预测的,.再问：除了R方，其它还要看什么呢再答：那就要看你要干
pearson相关性分析的条件是两个变量之间呈线性的相关趋势,此时的相关系数大小会比较准确至于两个变量是否相互影响都没关系另外相关分析只能说明两者之间的互相关系,并不能说明因果关系
1、简单的理解就是R值越大,相关性越强.但是一般会以R的平方和修正后的R平方为参考值,值越大,相关性越强.2、在线性回归中,相关性就是自变量与因变量的相关性程度,相关性越高,说明你选择的自变量越合理.
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
强再问：确定么？
的绝对值越接近1表示两个随机变量越线性相关.越接近0表示越不相关.
其实就是线性拟合而已.以Origin8.x版本为例：将数据导入Origin表格,全选数据后点击Origin菜单栏上的Plot——>Symbol——>Scatter,得到散点图点击Origi
R=r（电源内阻）时,功率最大.因为P=I^2*R=[U/(R+r)]^2*R=U^2/(R+2*r+r^2/R）,R=r时分母最小.
统计学中指：皮尔森相关系数请及时采纳,多谢!
P观点：非法施工导致了这次火灾的发生.E证据：保温材料进场后没有远离火源.R相关性：保温材料,远离火源,避免高温.C联系：保温材料进场后处于高温环境下遇到火花后燃烧,导致了火灾.S假设：焊接时火花四射
看Linear-by-LinearAssociationLinear-by-LinearAssociation是指你所分析的列联表（Crosstable）它的行变量（Rowvariable）与列变量都
首先要明白两点：1、—NH2能够水解,与H2O反应生成—NH3＋和OH－,从而显示出碱性；2、—COOH能够电离,在水中生成—COO－和H＋,从而显示出酸性；3、氨基酸分之上,必须至少带有一个—COO
0.737是二者的相关系数,0.544是相关系数的平方.在本例中的意思是说对于死于肺癌的结果,香烟的贡献率为0.544.
W&R威廉指标由tarrywilliams创造,是一种利用振荡点来反映市场超买超卖现象,预测循环周期内的高点和低点,从而提出有效的信号来分析市场短期行情走势,判断股市强弱分界的技术指标.计算方法：
spssPearson相关系数r的平方就是判定系数R^2
解题思路：本题考查完全平方公式的知识，可以利用完全平方解答解题过程：
两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
图上是0.002,不是0.02哦亲.还有就是0.002这个值不是r值,r值是表示相关性的值,是0.002上面那个值,是0.587.判断是几个星的应是下面的”显著性（双侧）值“,一般也称为Sig.值或P
显著的负相关性再问：为什么显著相关，请分析一下。。不是相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱么。再答：