origin上分析三组数据的两两相关性

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 02:17:28
origin 将横坐标不同的两组数据绘到一张图上

你试试用右键单击你要作为X的列,然后设定-X轴(英文版为SetAs-X)这样就可以把要求的列设定为X轴了,一般多组数据要注意设为XYXY,因为Y列默认对应左侧最靠近的X列,要注意了,希望可以帮到你,如

我用origin拟合的物理实验数据,但是怎样把那些图标,数据分析导出来啊,我要拿去复印店打印

有两种方式:1.在坐标轴外面的空白处点击右键(注意,不要在坐标轴内的绘图区点击右键),弹出对话框,选择copypage,然后粘贴到word文档里;2.选择File——Exportpage,选择你要保存

如何用SPSS做两因素方差分析的数据分析?

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep

怎么用origin把三张同一横坐标的xrd图和到一张上?

看B(Y)的最大值是多少,然后在C(Y)那列点右键,有个Setcolumnvalues,点那个,然后在“COL(C)=”那后面输入公式“col(B)+”B(Y)的最大值,例如B(Y)最大值是1500,

我要画一张曲线的图,就是把两组x轴数据和一组y轴数据对应起来.在origin中怎么画?

如果是相同的横坐标那就设两组纵坐标值啊,如果是相同的横坐标就设两组横坐标的值啊,很简单的.

origin将两组数据直线拟合到一个坐标上

origin将两组数据直线分别同是拟合,而不是你说的拟合到一个坐标上.而就是说;可以吧图中的多条曲线,同是分别拟合.

SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

两组数据用统计学方法怎么分析?比较两种东西的性能上的一些比较数据,用什么统计学方法?

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤

Origin如何导出数据?

双击图上的数据点,在出来的对话框里点击最下方的worksheet选项就可以看到数据了

origin 如何对图像的一部分分析

你想做什么分析?数据拟合吗?再问:对啊,就是对曲线的一部分分析再答:Analysis>FitPolynomial弹出对话框中Order中选择拟合的级数(选1,就是一次曲线;选2就是二次曲线……)Fit

怎样用spss实现两组数据的相关性分析?

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

关于两组数据相关性分析问题

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

origin 数据重新提取

取整数方法:在worksheet下,取origin的Tools--Options--NumericFormat--NumberofDecimal--选择“0”即可,至于你的固定步长,可以通过看下你整数

利用origin画图后如何在图上显示自己想要的数据点

首先,请问您使用的是哪个版本的Origin?7.5或者更低?8.0或者更高?拟合之后,如果希望得到的拟合结果上的任意一点的数值,可以用FindXfromY,或者FindYfromX功能实现.具体的操作

origin作图,有ABCD四组数据,具有相同的横坐标,想把AB两组设置相同的纵坐标,CD两组设置相同的纵坐标

AB画一个图层,另外加一个图层,画CD就哦了!具体操作:选中ab,plot,graph—newlayer—选坐标轴的位置作图在图的左上角会出现图层标签"2",然后选中CD数据,单击“2”,graph—

ORIGIN 怎么显示数据

在origin视图里双击图片,点击workbook或者worksheet之类的按钮(版本不同名字不同)即可.

origin怎么找出数据

选择图中曲线->右击->createworksheet

ORIGIN作图三组数据 一个X轴 2个y轴的怎么做!

先绘制一个图线,这个你应该会,我就不说了.点击Origin工具栏上的Add Right Y 图标.你就能在原始坐标系上增加一个右侧的 Y轴(提示:再点一下还能增

相关分析和回归分析要求数据符合正态分布吗?差异性显著性分析时,要求比较的两组数据都符合正态吗?

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有