origin9 怎么拟合一次函数直线

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的（就是说数据产生符合什么分布函数）对你这样的应用,我个人感觉使用线性拟合简单易行：如下给定数据的拟合曲线：x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];

x=y=f=@(c,x)1./(c(1)*x+c(2));%拟合方程c0=[15];%系数初值t=lsqcurvefit(f,c0,x,y)%求得系数再问：��������

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,

http://www.baisi.net/thread-2402447-1-1.html我看了这里的帮助大概了解了,你可以看有帮助没

%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s

和其他方法一样

n=3;p=polyfit(x,y,n);再问：额。。我说的是三个未知数的多项式，不是三次多项式再答：p=poly3fit(x,y,z,n);再问：可以给具体的程序操作么

设拟合的2元2次方程为f（x,y）=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6用Matlab的regress（）函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress

poly2sym(p)

画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距（intercept）和斜率（slope）值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

x=[1978:1:2010]';y=[56663274575576978998511101313142817821920215022922601314943385145580962416854765

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

clear;clc F=@(p,x)p(1)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026/p(6))+p(2)*exp((x(:,1)-x(:,2)*p(4))/0.026

好像是比较多的人的吧

首先,编辑自定义公式：按快捷键F9打开fittingfunctionorganizer对话框,单击newcategory,name处我命名为abc,单击newfunction,functionname

1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting

你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数