origin8如何做归一化

不好意思,请您解释一下什么是“半数抑制率IC50”?您也许没有意识到,这里不一定有跟您相同专业的人,这里只有懂得操作Origin的人.所以请您问问题的时候要考虑到每个人的不同专业背景,您解释得越清楚,

如果A有n个线性无关的特征向量,设T=【a8,a8,an】（a8,a8,an线性无关,T可逆）则AT=【入8a8,入8所以n阶矩阵A能对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量

选择analysis,然后选择fitting,这里面有线性拟合,多项式拟合,非线性拟合等等,拟合后会给出拟合参数等等

1、直接添加“textlabel”,输入实心符号,移动label对正；2、使用侧边工具栏“annotation”工具标注,然后删掉引线,移动标识对正,更改标志为各种实心图形（可通过复制粘贴,或者直接输

n维向量e={e1,e2,...,en}其模为|e|=√(e1²+e2²+...+en²)那么其归一化向量为e0=e/|e|=[1/√(e1²+e2²

从你这个图来看,不是拟合的结果,而是直接用Spline连线的结果【方法：双击图中的数据点,然后在弹出的对话框的右侧Line选项卡中,点击Connect选项,选择Spline】如果你真的要拟合的话,这样

归一化,是基于这样的考虑.认为波函数模方在全空间的积分等于1.是因为波函数的模方表示粒子在空间某点出现的概率.全空间的积分和等于1表示粒子在空间中存在,但具体不知道在哪还会遇到波函数不能归一化的问题.

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

请把以下程序拷进matlab:程序是自己编的,计算过程请参看杜栋等人编的《现代综合评价方法与案例精选》.我也在研究层次分析法,你如果也是的话,交个朋友吧,楼主.a=[1,1,4,3,2;1,1,3,2

打开analysisy下拉菜单,选smoothing----FFTfilter,在弹出来的小窗口里输入5-10的数字,数字越大,图像平滑程度越高.但一般选7就差不多了,平滑太厉害就失真了.

归一化特征向量:即为权向量,就是把特征向量里的各个值同除以其中的某一个值,一般除以最大值

你可以点击Origin菜单栏上的Plot--->Multi-Curve---->StackLinesbyYOffsets再问：谢谢！请问如何在每条曲线上做图示标记？再答：Origin左侧工具栏上有“T

实际就是要把基线找出来,减掉基线就变成水平的了.那基线怎么找出来呢?简单的方法就是使用baseline工具,一般位于analysis-peaksandbaseline-peakanalyser中,按照

新建函数文档.添加函数公式.点击确定.接下来,就是调节数据,坐标.

e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化

DescriptiveStatistics-->StatisticsOnColumn/StatisticsOnRow

1)使n个向量,两两正交；2)使每个向量的模均为1.这是正交、归一化的两个条件.

直接输入啊,就写y=A*x^(-B/C)就可以,我用的是Origin8.0,试了一下,编译通过了,证明是可以的啊；不过输入公式前别忘了在ParameterNames一栏里面输入“A,B,C”三个参数.

你需要先点击Origin左侧工具栏上的双箭头,就是那个上下相对的箭头图标,这个工具是用来选择数据范围的.点击它之后,在图中的数据图的起、止位置就会分别出现两个红色的箭头,然后你可以用鼠标拉动它们到你想

数字滤波器分为两类IIR和FIR.FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积,说白了就是对数入信号进行某种计算.FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理,得到所需的输出信号.iir滤波器有以下几个特点1ii