请问如何利用matlab产生服从泊松分布的小于10随机数

anddata=2*rand(1,1)-1

x=0:0.1:10;%x的取值范围,可以为任意的.y=exp(x);%e指数函数p=polyfit(x,y,5)%五次多项式去拟合e指数函数,得到的p是五次多项式的系数.

看你想要产生的范围,从0到-100就是ceil(rand*(-100))如果是到-1000,就把100的地方换成1000

用corrcoef函数设a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2分别为f(x)和g（x）的系数x=[a1,b1,c1,d1];y=[a2,b2,c2,d2];z=corrcoef(x,y)

计算卫星定位么?要几次插值的给你一次和二次的吧1.n个节点分段Lagrange插值多项式；%2.使用格式y=lagrange(x0,y0,x,k)；%3.输入项x0为n维插值节点向量,y0为n维被插函

参考程序：t=-pi:0.001:pi;omega=1;y=square(t,50);plot(t,y),gridonxlabel('t'),ylabel('周期方波信号')axis([-pipi-1

给你一个例子吧.目标函数：f=x1y1+x2y2+x3y3+x4y4约束条件：4y1+80y2+35y3+25y4

脱硫装置的副产物,一般用来生产石膏板较多

正弦波作为输入,经过微分电路产生尖脉冲,应该可以怎么理它输入后,由于后面的放大电路讲饱和或者截止,导致电路处于开关状态,这样如果是高低电平经过小电容后就得到尖脉冲

法1ezplot例子ezplot('x^2',[0,1])ezplot('exp(-x)')%这里exp(-x)表示e的-x次方.即e^(-x)法2fplot例子fplot('x^2',[0,1])f

产生矩阵的方法很多,有函数法,直接输入法,很多啊,你可以参考下基础的matlab的教程啊!但是矩阵的格式是固定的,一点要放在[]里面,并且行与行之间要空格,行与列之间用分号表示,这些你都可以在matl

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

x=[.];y=[.];%x与y的数据要对应fun=inline('c(1)*x+c(2)','c','x');%根据散点图,确定曲线拟合方程,如y=ax+bc=lsqcurvefit(fun,[5,

假设你已经得到了a1,a2N=length(a1);gold=zeros(N,N);fori=1:Ntemp=a1+[a2(i:end)a2(1:i-1)];gold(i,:)=mod(temp,2)

挺简单的!方法一：用signalgenerator模块：其内部用方波放生器,并选择合适的计算方法和步长就能实现标准方波,如定步长,ode4方法,步长可以取小一些,如0.001.方法二：使用Pulseg

matlab会认为所有未指定为待求变量的字符比如a、b、v、w等为符号参数,比如在你的式子[t1,t4]=solve('a*cos(w*t1)-a*cos(w*t4)+(t4-t1)*v=2*pi*v

clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64

R7[K]是什么序列?给你两个例子,你可以参考；t=0:.0001:.0625;y=square(2*pi*30*t);,plot(t,y)%%%%%%%%%t=[0:.01:1]sawtooth(t

不定积分举例>>symsx>>int(x^2)ans=1/3*x^3>>int(cos(x))ans=sin(x)

function[output_args]=TOPSIS(A,W,M,N)%topsis法,指标归一化采用向量归一化法,即正负指标均存在%A为决策矩阵,W为权值矩阵,M为正指标所在的列,N为负指标所在