试确定常数c,使为的无偏估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 07:17:01
确定常数a,b,使x趋近于0时,f(x)为x的几阶无穷小

把题目中给的式子按照泰勒公式在零处展开,然后需要几阶就把x这个阶前面的阶数的系数都弄成0即可

确定常数a,b使x趋近于0时.f(x)=(a+bcosx)sinx-x为x的5阶无穷小

只要证明【(a+bcosx)sinx-x】/(x^5)(在x=0处是0/0型)在x趋近于0时取值为1它在0处的极限=分子分母分别关于x求导(一个定理),得到[acosx-bcos2x-1]/5x^4,

怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

关于无偏估计的计算的!

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

跳台离水池水面的高度为h,运动员入水后所受的阻力大约为f(常数).请你估计一下该游泳池的合理深度.

阻力为常数则一般不能忽略运动员质量,但是这也不说明运动员质量没有范围.我认为可以假设运动员最大质量为200kg(这个值应该可以根据常识定吧)则设深度为d,d=hmg/(f-mg)=2000h/(f-2

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={Ce^-(2x+4y),x>0,y>0;0,其他试确定常数C,

对Ce^-(2x+4y)二次积分,下限和上限都是0到正无穷,结果应该是1.这是因为一个完整分布的和应该是1,算出来的结果是C*(1/8)=1,C=8再问:答案是对的,但是我不会求积分,能把过程写一下吗

已知随机变量ξ只能取-1,0,1,2四个值,相应概率依次为c,2c,3c,4c,确定常数c求Eξ,Dξ和η=ξ^2的概率

由归一性c+2c+3c+4c=1解得:c=0.1Eξ=-1c+3c+2*4c=10c=1Eξ^2=(-1)^2c+3c+2^2*4c=20c=2Dξ=Eξ^2-(Eξ)^2=2-1=1因为ξ只能取-1

设x趋近于0时ax2+bx+c–cosx是比x2高阶的无穷小,试确定常数a b c

cosx=1-1/2*x^2+o(x^2),于是a*x^2+b*x+c=1-1/2*x^2,即a=-1/2,b=0,c=1

一个无偏估计的题~概率论的

E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

试确定曲线y=ax^(3)+bx^(2)+cx+d中的常数a,b,c,d,使得x=-2为驻点,点(1,-10)为拐点,且

y'=3ax^2+2bx+cy"=6ax+2b点(1,-10)为拐点所以0=6a+2bx=-2为驻点所以12a-4b+c=0曲线过(1,-10)和(-2,44)-10=a+b+c+d44=-8a+4b

已知当x趋于0时,(e^(x^2)-(ax^2+bx+c))是比x^2高阶的无穷小,试确定常数a,b,c.

lim(e^(x^2)-(ax^2+bx+c))/x²=0即Lim(e^(x^2)-(ax^2+bx+c))=01-c=0c=1lim[(e^(x^2)-1]-(ax^2+bx))/x

无偏估计是指( ). A . 样本估计量的值恰好等于待估的总体参数 B . 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 C

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

设随机变量X的分布律为P(X=k)=a(λ^k)/k!,(k=0,1,2,…),其中λ>0为已知常数.试确定常数a.

sum(f(k),a,b)表示对f(k)进行累加,从a到bsum(P(X=k),0,正无穷)=1(即概率和为1)又因为sum((λ^k)/k!,0,正无穷)=e^λ(由e^x的泰勒级数可知)所以a=e