试求c,使得是2的无偏估计-搜答案-智慧作业帮

first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers

见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独

Anunbiasedestimatorsdoesnotmeanitisveryclosetobeestimatedparameters,itmustalsobewithgeneralparameter

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

是324561.从最后一个11的倍数开始,写出所有11的倍数,超过700就不用写了.在这些列出的数字中有很多是不满足123456只出现一次的条件的.列出的数字是：1321431541652313413

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.

dx表时对变量x的微分,只要对那个积分的结果就是0.5X^2,代入数值计算就可以了.

注意到所以

∵AB=4cm，BC=2AB=8cm，∴AC=AB+BC=4+8=12cm，∵D是AC的中点，∴AD=12AC=12×12=6cm，∴BD=AD-AB=6-4=2cm．

设向量c=（x,y）,根据向量数量积公式,由题意得a•c=4=2x+yb•c=9=-x+3y解得：x=3/7,y=22/7即c=（3/7,22/7）如果你觉得我的回答比较满意,

E（kx1+x2+x3）/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

平均数：总数除个数标准差：根号（每个数减平均数的平方之和除以个数）