设随机变量服从那么大=3的指数分布,则DX等于

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/07 00:11:52
急设随机变量X服从指数为A的指数分布,且E(3X^2+X-26)=0,求D(3X-5)主要是想知道E(3X^2+X-26

E(3X^2+X-26)=3*E(X^2)+E(X)-26;E(X)=1/A,D(X)=1/A^2E(X^2)=(E(X))^2+D(X);D(3X-5)=9*D(X)化简,A=0.5;D(X)=1/

设随机变量X服从参数为3的指数分布,求随机变量Y=1-e^(-3x)的概率密度函数

解 注意:若X是一个连续型随机变量,F(x)是其分布函数,则随机变量Y=F(X)一定服从(0,1)上的均匀分布. 最好能记住这个结果,在做题时非常方便.对于本题来说,若你知道Y=1

设随机变量X服从[-π/2,π/2]上服从均匀分布,求随机变量Y=COSX的概率密度 请写的详细点

再答:方法是这样的~~再问:然到是老师?强再答:不是~再问:答案好像错了,那个并是怎么划分的?再答:方法是这样的,没错再答:算错了吧再答:算得比较匆忙~再答:你自己算算看再问:那并搞不懂为什么那么分再

概率论!设随机变量X服从[1,4]上的均匀分布,则P{X>2}=?谢谢!

既然是均匀分布,可以利用几何概型的方法所以,所求的概率为:P(x>2)=(4-2)/(4-1)=2/3再问:麻烦看下私信,谢谢!再答:哦,好的。

设随机变量X服从二项分布B(3,0.4),求随机变量Y=X(X-2)的概率分布

X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P(Y=-1)=P(X=1)=C

设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从数学期望为1的指数分步,求Z=min{X1,X2,...Xn}的数学期

P[Z>t]=P[X1>t,...,Xn>t]=P[X1>t]^n,得知Z亦为参数为n的指数分步,所以期望是1/n,方差是1/n^2.做数学题最大的乐趣是想题,考试的时候没有人给你问.

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量X服从自由度为k的t分布,证明随机变量Y=X^2服从自由度为(1,k)的F的分布

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

设随机变量x服从参数为2的指数分布,随机变量Y=X^2,F(x,y)为(X,Y)的分布函数,求F(3,4).

这个题目没错F(3,4)=P{X≤3,Y≤4}=P{X≤3,X^2≤4}=P{-2≤X≤2}直接求结果,不要先求分布函数,那样很麻烦的

设随机变量X服从区间为[1,3]上的均匀分布,且Y=2X+1,求D(Y).

由方差的性质:D(Y)=D(2X+1)=4DX,而均匀分布的方差:DX=(3-1)^2/12=4/12=1/3故:D(Y)=4/3这个题是方差的性质与均匀分布的方差的应用,要熟练掌握.

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

设随机变量X服从参数为4的泊松分布,则DX =____________.

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

设随机变量x服从【0,1】上均匀分布,求Y=e^x的概率密度!

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

设随机变量X在(-π/2,π/2)上服从均匀分布,试求随机变量Y=sinX的密度函数

先求出分布函数的关系如图,再求导得出Y的概率密度.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

概率论求解答.设随机变量X服从标准正态分布,求随机变量Y=1-2|X|的分布密度.

再问:为什么那里要加绝对值?再答:公式。针对单调增和单调减

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)