设随机变量X~N(2,4),y=ax b

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 15:18:20
设随机变量X~N(0.1),求Y=4-x^2的概率密度

fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx(根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号(4-y))/根号(4-y)再答:e^[(y-4)/2]/[根号(pi(8-2y))sigma^2]好人做到

设随机变量x~N(0,1),N(1,2),且x,y相互独立,则x-2y=?

首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)

设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=Y-2X,则Z~

E(Z)=EY-E(2X)=-1-0=-1D(Z)=DY+4DX=1+16=17所以z~(-1,17)对不起啊!题目应该是设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=X-2Y,则

设随机变量X~N(-1,22),N(-2,32),且X,Y相互独立,则X-Y~()

正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)

设随机变量X~N(0,4),N(0,4),并且X和Y相互独立,求D(X+Y)和D(2X-3Y)

D(X+Y)=E[(X+Y)^2]-E^2(X+Y).因为X与Y相互独立,所以E(XY)=E(X)E(Y);故上式等于:E(X^2+2XY+Y^2)-[E^2(X)+E^2(y)]=E(X^2)+E(

设随机变量X,Y相互独立,N(1,4),b(10,0.4),则D(2X-Y)=?

D(X)=4D(Y)=10*0.6*0.4=2.4D(2X-Y)=4D(X)+D(Y)=16+2.4=12.4如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量X~N(-3,1),(2,4),且X与Y相互独立,则X-2Y+11~

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

设随机变量X~N(-1,2),N(2,7),且X与Y相互独立,则D(X+Y)=

解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9

设随机变量X和Y都服从正态分布N(1,4),且X和Y的相关系数为-0.5,求X/2+Y的方差

N(1,4).X/2~N(1/2,1)D(X/2)=1,D(Y)=4-0.5=COV(X/2,Y)/[根号1*根号4]=COV(X/2,Y)/2,COV(X/2,Y)=-0.5*2=-1D(X/2+Y

设随机变量X与Y相互独立,且X~N(2,1),N(-2,4),Z=3X-2Y+4,求:D(Z) 与 P{Z

Z=3X-2Y+4E(Z)=E(3X-2Y+4)=E(3X)-E(2Y)+E(4)=3*2-2*2+4=9D(Z)=D(3X-2Y+4)=D(3X)+D(2Y)+D(4)=9*1+4*4=25P{Z再

设随机变量X~N(-1 4),N(-2 9) ,且XY相互独立,则x-y~( )

正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)

设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多

你先求出那个啥f(x、y)等于多少,然后再E(U(x、y))=∫U(x、y)f(x、y)dxdy就可以了再问:。。。你这个方法复杂了,我已经做出来了

设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),(2,9),则Z=3X-Y~

3X-Y还是正态分布利用公式E(aX+bY)=+aE(X)+bE(Y)D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)

设随机变量X~N(1,4),N(1,2),且X与Y相互独立.则E(X-2Y)=?D(X-2Y)=?

E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以:E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.

若随机变量X~N(-2,4),N(3,9),且X与Y相互独立,设Z=2X-Y+5,则Z~N

用性质求出Z的期望与方差如图,得到Z~N(-2,25).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:那个方差-y拿出来就是正的?再答:方差的性质D(-Y)=(-1)^2DY=DY,所以是正的。

设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度

F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点

设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=