设总体X的概率密度函数是fx=θx^(θ-1)0 其它矩法估计和最大似然估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 00:08:56
概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设随机变量的概率密度为fX(x)={ax(1-x),0

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则当 时,(X,Y)关于X的边缘概率密度为fx(x)=

边缘概率密度的公式:fx(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy,-∞是下限(不是“下标”),+∞是上限在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1)(你题抄错了吧!是y),则可以得到:fx(x)

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设随机变量X具有概率密度fx(X) 求Y=x的平方的概率密度

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/(b-a),概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F(x)=(x-a)/(b-a)(1)Z1=max(X,Y)的分布函数=

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

设随机变量X的概率密度为fX(x),求Y=X^5的概率密度

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图