设二维连续型随机变量(XY)的联合密度为f(XY)=ce

（1）limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=0-无穷limA(B+arctanx/2)(C+arctany/2)=1+无穷所以A=1/πB=π/2C=π/2(2）接下去就是求导

F(x,y)=A(B+arctanx/2)(C+arctany/3)F(-∞,-∞)=A(B-π/2)(C-π/2)=0F(-∞,+∞)=A(B-π/2)(C+π/2)=0F(+∞,-∞)=A(B+π

5题：f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问：第5题的（6）（7）题，麻烦你了，

再问：额，第一题的积分公式是什么？再问：什么时候可以把指数放在前面？负的指数能放前面吗？就是像x^2的积分是1／3x^3，我好像一直用错公式了。再问：我再想想再问：我好像知道了。。。我再看看再问：第三

密度函数是f(x,y)能够写成g(x)和h(y)的乘积

你是说偏微分符号?一元变量不是求一次微分就得到了密度函数吗?多元变量就是求两个方向的偏导函数.你都没学微积分怎么要学概率论的呢?

首先2作为常数可拿到积分号外,即2∫∫dxdy,而由于二重积分的被积函数=1,则积分结果等于积分区域D的面积,即∫∫dxdy=1/4

(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y&#

再问：为什么是用“1-”，而不能用整个面积去减？还有（4）的x的取值为什么是0到1而不是Y到1？我一直搞不懂这些取值是怎么定的？还有我最后一题看不懂...再答：第一个问题：整个面积的积分的概率就是等于

联合密度有问题,改为4xy就行了fX(x)=∫[0,1]4xydy=2x(0

FZ(z)=P(Z

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

1、由密度函数的性质∫[0--->+∞]∫[0--->+∞]Ae^(-2x-3y)dxdy=1即：A∫[0--->+∞]e^(-2x)dx∫[0--->+∞]e^(-3y)dy=1得：A[-(1/2)

有两种方法：第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的

假设横排的是X,竖排的为YX的边际分布P(X=0)=0.15+0.05=0.2P(X=2)=0.25+0.18=0.43P(X=5)=0.35+0.02=0.37Y的边际分布P(Y=1)=0.15+0

利用概率分布函数特性F(正无穷,正无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,带入就是A(B+π/2)(C+π/2)=1A(B-π/2)(C-π/2)=0展开后,两式相加：ABC=1/2-(π^2)/4再问

Fz(z)=P(max(X,Y)

1)E(X)=E[E(X|Y)],就是先对某Y值上的X积分再对全局积分2)你求出面积,其倒数就是了.3)E(Z)=E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)之后如1计算X和Y期望,D(Z)=E(Z^2)-E

题目打错了吧,应当是Y~fY(y),表示Y在[0,1]上服从均匀分布

设二维连续型随机变量(XY)的联合密度为f(XY)=ce_(3x 4y)