计量自变量取对数后又差分表示什么意思

data步中定义时间序列变量x；调用函数log()转化为新变量x1；调用差分函数dif()转化为新变量x2；对x2分析；如：datadataset;inputx;time=_n_;x1=log(x);

是不是：已知反比例函数y=-12/x,当y≤4/3时,自变量x的取值范围-12/x≤4/3x>0,或x≤-9再问：在压力不变的情况下压强p与支承面的面积s是反比例还是正比例再答：在压力不变的情况下，压

对数求导法的前提就是真数大于0,所以换句话说就是默认IN里面的真数都是大于0的.在数学运算中,我们常常遇到这样的问题,能采用某种解决方法的时候,首先,要知道且确定该种方法要求自变量的定义域是什么,比如

中国统计年鉴里有大学生数量就行了

就是估计模型中被解释变量的估计值Yi尖与实际的被解释变量Yi之间的差.即Yi=Yi尖+残差.差不多这意思吧,不知道答得准不准确~我也才开始学~

DW我是不知道,但是首先要看你是几阶自回归吧?如果是随机误差项一阶自回归的话,用EVIEWS很方便,运行普通OLS以后,得出残差e,输入命令,lse(t)e(t-1).恩,没记错的话应该是这样

这个取不取对数关系并不大因为原始数据是一阶同阶单整的,所以你只需要将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,就可以建立VAR模型.如果是经济数据,那么差分后应该注意其经济意义取对数只是为了消除原始数据中

就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.对

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

y=a^xlny=ln(a^x)=xlnalgy=lg(a^x)=xlga

x∈[-10π,10π]用matlab语言写就是x冒号表示从x的取值从10*pi到10*pi.即x从-31.4159-30.4159-29.4159-28.4159.一直到27.584128.5841

根据半对数模型,x1每增加一个单位,y是增加0.3%个单位

序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计量是无效的,取对数可以有效的改善自相关的问题,有时候用来降幂,把非线性的变换为线性、还有就是做宏观经济分析,参数过大,取对数,把值变小,

取对数也是数学运算的一种,等号两边进行了相同的数学运算,所以仍然相等了,这个不难理解吧.

解题思路：同底的对数，真数相同时，对数相等；底大于1时，真数大的对数也大；底小于1时，则相反解题过程：同底的对数，真数相同时，对数相等；底大于1时，真数大的对数也大；底小于1时，则相反最终答案：略

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计

首先MATLAB并不像C,C++那样需要先定义一个变量,MATLAB可以直接幅值变量.你可以写成x=[222];然后在g1的表达式中x1用x(1),x2用x(2),x3用x(3)代替就行.再问：x(k

当然是研究差分方程的可决系数,研究原方程的可决系数没有意义

具体问题应该有具体的意义的!问题中的应该是计算的中间过程,意义不明朗,对数的相反运算时指数运算,可以从中找到物理意义!

也就是样本空间大小为9,变量数为4?样本空间太少了.而且问题是,你是不是还要加上一个常数项?计量里有一个约定俗成的做法,就是变量数要小于样本空间开根号.你样本空间为9,开根号为3,所以如果只有2个变量