计量经济学中,用eviews回归得系数1.47E-07中E是什么意思

计量经济学论文-人民币汇率研究数据91-07年居民最终消费的影响因素数据90-08年之前我自己做了个上海房价调查,就是数据只有95-08的,你需要的话,就是可能没有上面两篇好

（1）样本中观察值个数n（2）S.D.dependentvar（被解释变量标准差）的值,记为s（3）Sumsquaredresid（残差项平方和）的值,记为r则：可决系数=[s*s*（n-1）-r]/

标准误差(Sx或SE,standarderror),是样本均数的抽样误差.在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标.样本指标与总体指标之间

主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.

我同意楼上的...这个应该是G-Q(戈德菲尔德-匡特)的异方差性检验...不过貌似你的步骤..有点问题..你的M(1)没有取值啊...步骤解释:1.对x按升序排列(默认升序..要降序请加d)2.定义M

D=0,y=2D=1,Y=2+3*X(X-4)再问：x(x-4)=x^2-4x吗？括号之间没有乘号，好像不是乘法的意思呢？

t值和prob都可以看,因为这两者是相通的,不过看Prob会更方便.你的模型中,常数项明显不显著,从prob就可以看出.

你学这个哦超复杂哦~单整：好象就是研究序列间协整关系的.如果一个随机过程{xt}如果必须经过d次差分之后才能变成一个平稳的,可逆的ARMA过程,而当进行d-1次差分后仍是一个非平稳的过程,则称该过程具

表示1.45×10^-7,这个E表示位置不够,用科学计数法表示数据.

这几个软件各有千秋,主要看你用来做什么.如果是进行一般的计量分析,用eviews足够了.matlab更侧重于数学方面,而sass软件用于社会科学研究更多.

1）这是一个时间数列回归还是横截面序列回归?横截面序列回归（2）建立回归方程；y=51.39602+0.794257x（3）如何解释斜率?斜率为正说明,每增加1%的消费性支出,可支配收入就增加0.79

1、R-squared与AdjustedR-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了；2、Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等位信息量值,用来比较

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经

p>0.1,表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设,所以得出的方程不能用.t检验和f检验都是要看它是否显著,是否通过检验要看原假设是什么.对于估计参数来讲,t检验都要显著,如

应用计量经济学综合实验报告一、观察序列特征（一）变量的描述统计变量的描述统计表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859

一般来说,回顾分析,需要有现实的经济意义,比如收入与消费之间存在一定因果关系,所以对其进行回归分析当分析出来后,验证确实存在一定因果关系,就代表收入差异对消费有影响.而如果两件事情,没有因果关系,比如

R-SQUARED判定系数,越近1越好ADJUSTEDR-SQUARED调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数S.E.OFREGRESSION回归标准差,越小越好LOGLIKELIHOOD似然估计值

我也是菜鸟,说下我的想法根据p值0.0029,这两组数据在5%的显著性水平下显著相关,在1%的显著性水平下就不显著相关D.W检验量检验的应该是自相关,也就是ui与uj的相关性

你付费我帮你做怎么样.再问：qq154945025再答：哈哈。。。帮你搞定啦

对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归；双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归；除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数：log(x)