计算二维矩阵的梯度最大值的位置 MATLAB

C#源程序：class Program{    static void Main()    

ModuleModule1SubMain()DimA(,)AsInteger={{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0},{1,2,3,4,5,6,7,8

A=[123;231;312];find(max(A))

计算方法：1)对于简单图形,如矩形、三角形.只须执行命令AREA（可以是命令行输入或点击对应命令图标）,在命令提示Specifyfirstcornerpointor[Object/Add/Subtra

你该告诉他们用什么语言什么IDE吧再问：C语言再答：很久没写过c了     我是凭着c++的感觉写出来的   要是有错的

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define size 5int main(){&

publicclassMatrix{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubi

梯度PCR多半是为第一次使用某条引物,为了摸索最佳退火条件设定的.拿到引物的时候,会得到建议的Tm值,两条引物不同,你可以换算出一个退火温度.但是这个退火温度不一定是最佳反应条件,所以可以设定退火的梯

%用灰度表示,白-黑,从大到小A=randint(10,10,[0255]);imagesc(A);colormapgray;

找最大元素就是max(max(A)),注意二维矩阵要写两个max找对应位置用find函数举个例子：>>A=[123;456]A=123456>>max(max(A))ans=6>>[xy]=find(

#include<stdio.h>intmain(void){ inti,j,k; inta[10]; intmin=0,max=0; for(i=

避免陷入局部极值

这个证明很容易,只需注意到坐标旋转前后,到原点距离不变.事实上采用极坐标则更加显然,不妨设旋转前直角坐标为(x,y),极坐标为(r,a).那么逆时针旋转\theta以后以后的极坐标为(r,a+\the

你不要用max就行了>>A=magic(3);>>[my_max,rows]=max(A(:,3))my_max=7rows=2

找最大元素就是max(max(A)),注意二维矩阵要写两个max找对应位置用find函数例如：A=[56875134985791.28.89.89.48.51.35.4]a=max(max(A))[x

dimmasinteger,nasintegerdimavenasdouble,maxasdouble,minasdoubledima()asdoubleprivatesubcommand1_clic

#include"stdio.h"#defineM3#defineN3voidadd(intA[M][N],intB[M][N],intC[M][N]){inti,j;for(i=0;i再问：能不能用

usingSystem;classProgram{staticvoidMain(string[]args){int[,]array=newint[5,5];inti,j,k;intmax,min,ma

usingnamespacestd;classSUM{private:intC_array[5][5];ints;inta;intb,m,n;public:SUM(){}SUM(inttemp[5][

floatsum(){floats=0;for(i=0;i