NATLAB数据拟合曲线得出函数表达式

拟合方程是：y=ln(x-A)校正的决定系数r2是：0标准误差：C1A8.59278E176

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

如上所述,采用polyfit来拟合,二次多项式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定

程序如下：x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.',

拟合公式出来了,直接带入自变量不就好了.再问：就是想问怎么在拟合后的直线上显示结果

一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧

1、先用plot3（）函数,绘出其曲线.x=[.]y=[.]z=[.]plot3（x,y,z）2、用你熟悉的曲线方程去比对,确定拟合曲线函数.3、用nlinfit（）函数,求出拟合系数.如：b=[b1

用normfit试试看或者是normfitcmd

6次拟合,误差小点x=[1.92.22.73.03.43.63.94.05.16.88.59.210.711.612.915.317.118192021.622.423.72426.833.736.7

拟合趋势线.选中绘好的曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如：线性、对数、多项式等（其中的一个）,再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示

原因是对初值（主要是B(2)）非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.

%先说下我也是初学!不知道plot怎么限制的你可以看下这个的效果!clearallclcx=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82

拟合都是要知道表达式的只是要确定其中的参数,你可以先把图画出来看看它大致是什么类型的曲线然后再用matlab里的线性或非线性拟合函数拟合

Undefinedfunctionorvariable'T'.未定义变量Tmatlab是顺序运行的,你在运行plot(T,Y,'-');这个指令之前还没有T的定义呢.T=(0:0.1:2.5)'却在后

求个相对误差不就行了吗ex=0.18*(2*x).^(-0.6)+0.012*(2*x).^(-0.08567);delta=(y-ex)./ex;plot(x,delta);

这是我直接画的原始数据（未作拟合）：但是我看不出这些曲线有什么规律可以拟合.请您明确说一下怎么个拟合法,用什么函数拟合；还是说只是要做插值,插成什么样.再问：难道说这个不能进行拟合吗，因为是随机数据，

方法有两种：1、你只做散点图然后拟合2、从你的图上可以看出你是做的点线图再拟合的,可以拟合后把点线图隐藏

在右下角有公式的形式以及相关参数再问：我之前绘制出来的是点线图，再请问下怎么用函数拟合啊？