虚拟变量 提取主成分

你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的. 2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字

部分感冒药品（白加黑,新康泰克,日夜百服咛==）含有麻黄碱成分,而麻黄碱与冰毒的分子结构很相似,可以说是同门兄弟,所以部分感冒片在被分解之后,比较容易就能被制成冰毒.当然麻黄素现在还没有发现能使人成瘾

spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦

我觉得是你做错了

不是很明白你的意思.你可以利用提取的主因子来对个案进行聚类分析,但是没有必要对提取的主因子进行聚类了

做logistic回归.data a; input y x f@@;cards;1 0 13311 1 165

模型设置Yi=a+b1X1i+b2X2i+uiYi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)X1表示个人收入(亿美元)X2表示新住宅抵押贷款费用(%)Se表示估计回归系数的标准误.T表示在零假设下估计的t值（

再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄（Y）以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y

可以进行主成分分析的至于你的数据只提取了一个主成分,有可能是数据有问题,当然也有可能的确是这些变量之间本身就存在很强的相关性,所以主成分分析只提取一个主成分就能够代表你目前的这些变量了,没必要太奇怪,

虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1.引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且

是将数据录入数据库吗?如果是的话可以这样：insertintotablename(名称,编号,购入时间,基本时间)values(:sle_name.text,sle_id.text,sle_time.

这两个因子保存为两个变量（自变量）,你应该已经有因变量了,一般做线性回归,analyze->regression就可以了.

=a(find(a));b就是你要求的矩阵了~再问：运行结果是程序名称呀，是不是什么地方写错啦？谢谢您。再答：程序名称？？你把分号去掉。。再问：这样写就可以了。a=[1-12-23-3]%产生随机矩阵

人类是孩童.人类：主语是：谓语孩童：宾语

predict是预期.看你选择stata用什么algorithm来算了.predict可以用来做样本内预期（in-sample）.算出的结果应该就是你要算的那个[X*b],但predict也能用作样本

淡旺季选择其中之一,比如设D1,使淡季时为1,旺季时为0收入层次高中低仍选其二,比如设D2、D3,高则D2=1、D3=0,中则D2=0、D3=1,低则D2=D3=0样本矩阵大致是如下形式（分别对应常数

假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那

用ezplotezplotEasytousefunctionplotterezplot(FUN)plotsthefunctionFUN(X)overthedefaultdomain-2*PIezplo

主成分分析的主要思想是将样本数据投影到一个维数较低的正交子空间内,而投影后的数据又能尽可能多的表达原来数据的波动情况（方差）对于一个线性变换A,成立Var(Ax)=A*Var(x)*A^T设变量x的协