minitab正态性检验

你提供一下32个的数据,算一下来确定你是否计算错了.另外公差是5（-0.02/-0.05）,我想你表达的意思是不是规格是5+0.02/-0.05?再问：规格是5（-0.02/-0.05），就是4.95

附图是用统计>质量工具>CapabilitySixpack

1.选菜单中的Graph后选Histogram2.在worksheet中已事先输好数据,在通常情况下选WithFit,在按Select选你要制图的项目,可多选也可以只选一项.3.选好测试项后,点OK,

Z检验怎麽操作,近似Z检验还是怎麽操作.近似Z检验,本来就是当样本足够大时,默认近似於正态分布,所以这时候用Z检验,就是近似Z检验.而软件裏不管你原始数据,本来就是正态的还是大样本近似到正态的,你都用

试了试,直接键入就可以了,键盘上有这个符号的.

在菜单栏选择“数据—更改数据类型—数字到文本”,然后选择和存储列就好了,确定后你的C1就变为C1-T

首先你要明确原假设与备择假设是什么,一般原假设是p1=p2,备择假设是p1≠p2,当然也可以是＜或者＞,这时原假设表示1和2是一样的,备择1和2不一样或者大于,小于.当然也判断比较一组值是否比另一个值

0.05就可以.但这也只是取决于你的风险承受度.如果你能承受的只是0.005,那么大于0.005,就可以认为是正态.这里的前提是先认为这个分布就是正态分布,大于0.05（或0.0005）时只是没有足够

http://218.201.44.195/read.php?tid=127154

1.定性的分析,可以利用散点图scatterplots看是否正相关,负相关,以及相关性的强弱.如果有两个以上的因子,可以用matrixofplots.2.定量分析,可以用Basicstatistics

直观点用图形化工具,图形>概率分布图>查看概率>在正态分布下输入平均值和标准差阴影区域>根据情况选择并输入概率值计算>概率分布>正态>逆累积概率>输入正态分布参数>输入常量

组距大小一般是从1-5.或者按照你每一次收集的DATA组数来分（如：你共30组数据,是6次收集来的,每天共收集5组,那你的子组就是5）,但要注意的是收集数据时要保证：组间变化大,组内变化小.例如：22

打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助

Graph>StemandLeaf

minitab是一种6σ管理的专用工具软件.在做6σ项目时,可用它强大的统计、分析功能对过程数据进行分析,测定你现在的sigma水平,分析缺陷产生的主要原因,帮助你改进工作流程,提高sigma水平.它

首先,要判断您输入输出的数据类型,是连续的还是离散的；连续数据是否是正态的；两样本是否方差齐性等等.根据这个结果,确定选择适合的假设检验,然后就可以在统计>基本统计或统计>方差分析或统计>非参数或统计

Minitab是一个软件集成包,由宾州州立大学的研究员BarbaraF.Ryan,ThomasA.Ryan,Jr.,和BrianL.JoinerIt于1972年研发而成,最初以OMNITAB（由美国国

minitab是一种6σ管理的专用工具软件.在做6σ项目时,可用它强大的统计、分析功能对过程数据进行分析,测定你现在的sigma水平,分析缺陷产生的主要原因,帮助你改进工作流程,提高sigma水平.它

一款超强的数据处理软件!

1.把数据拷入minitab工作表中.2.找菜单stat->QualityTools->CapabilityAnanlysis(Normal)在SingleColumn中给出列号,在SubgroupS