若随机变量X~U(1,4)则方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 01:06:04
设随机变量x~u(-1,1),则p{|x|≤0.5}=?求详解

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

若随机变量X服从U(0,2),求Y=X^2的概率密度函数,

那个U是平均分布吧?是的话就这么做:取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度:f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)=1/(4*y^0.5

随机变量X~N(0,1),Y~U(0,1),Z~(5,0.5)且X、Y、Z相互独立,求随机变量U=(2X+3Y)(4Z-

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5;//:N(5,

设随机变量x ,y x相互独立,且x~u[0,3],e(1/3),则x,y 的联合概率密度函数f(x,y)=?

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:

急!随机变量X~U(0,1)是什么意思啊?X~Exp(1)又是什么意思?

U(0,1)是在(0,1)内x服从平均分布Exp(1)即X服从指数分布,且参数λ=1

随机变量随机变量X服从参数为1的指数分布,求E(X+e的—2X方)

因为随机变量X服从参数为1的指数分布,所以f(x)=e^(-x)(x>0时)而f(x)=0(x

设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p

应该是相等的再问:求计算过程再答:计算过程,,,u是对称轴,X的西格玛是4,所以,p表示小于u-西格玛的概率。同理,q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛,u+2西格玛,u+3西格

设随机变量X~N(1,4),则P{X

标准正态分布X~N(0,1),x在0处取得最大值,P{x再问:那要是P{X≥1},也是的0.5吗?再答:对啊,因为P{X=a}=1;连续分布取单点值的概率是0,所以说P{Xa}=1;P{X=a}=1;

设随机变量X~U(0,1).求随机变量z=x/(1+x)的密度函数

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下:最后结果是在(0,0.5)这个区

设随机变量X和Y独立同分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V必然(  )

∵cov(U,V)=E(U-EU)(V-EV)=E(X-Y-E(X-Y))E(X+Y-E(X+Y))=E(X-EX-Y+EY)E(X-EX+Y-EY)=E(X-EX)2-E(Y-EY)2=DX-DY由

若随机变量X~U(1,4),N(4,1),D(X-Y)=1,则相关系数为多少

D(x-y)=D(x)+D(y)-2cov(x,y)=1cov(x,y)=2pxy=cov(x,y)/√D(x)D(Y)=1如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

设随机变量X~U(0,1),求Y=1/X的概率密度函数

再问:后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答:求导啊,密度函数就是分布函数求导

设随机变量X~U(2,4),则P(3

设随机变量X~U(2,4),则P(3

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间(0,1)上的均匀分布