若X服从U(1,2),则E(3X 4)为
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 23:20:01
E(aX+b)=E(aX)+b=aE(X)+b所以E(2X+4)=2Ex+4根据题意Ex=np=8*0.4=3.2E(2X+4)=2Ex+4=2*3.2+4=10.4
EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1
那个U是平均分布吧?是的话就这么做:取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度:f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)=1/(4*y^0.5
1.因为指数分布,E(x)=1,D(x)=1,所以E(x^2)=D(x)+(E(x))^2=2D(x^2)=E(x^4)-(E(x^2))^2=积分(X^4e^-x)-4=24-4=20(用分部积分法
E(2X+3Y)=2EX+3EY=2*1+3*2=8D(2X-3Y)=4DX+9DY=4*2+9*3=35
设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-
参数为1,就是λ为1
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点
E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问:期望的定义式不是E(X)=∫xf(x)dx,f(x)为密度
指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4
若X服从二项分布B(n,p),那么Y=1-2X也服从二项分布B(n',p'),n'=1-2n,p'=p.我们知道,如果设X均值为a,方差为b,则a=np,b=npq.(q=1-p)易证,Y=1-2X的
E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0
P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2
/>∵X服从参数为1的指数分布,∴X的概率密度函数f(x)=e-x,x>00,x≤0,且EX=1,DX=1,∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13,于是:E(X+e-
U是均匀分布所以就很简单了3\5