matlab迭代计算x(n 1)=2x(n)(1-x(n));

clearallclcflag=-1;counter=1;fore=100;now=0;whileabs(fore)>10^-6   flag=flag*-1;&n

find函数是按条件查找,==1就是判断是否等于1.

%用牛顿下山法求解方程function[x,k]=myfun_newton(f,x0,emg)%f表示非线形方程%x0迭代初值,此种方法是局部收敛,初值要选择恰当%emg是精度指标%k,u分别表示迭代

北化的吧.%7.12用0.618法计算三次迭代clc;clear;a=60;b=150;alpha=0.01;%定义迭代精度symsxf=(100-x)^2;num=3;%定义迭代次数,这里为3次k=

%牛顿环演示的MATLAB程序closeall;clear;clc;figure('Position',[90164873483]);L=632.8;R=5;H=5;a1=axes('Position

答:迭代运算是反复的运算,引用自已进行计算,迭代运算次数就是重复运算多少次.相当于编程中的循环.

function[x,n]=impseq(n0,n1,n2);n=n2-n0+1;x=zeros(1,n);fori=n0:n2ifi==n1x(i)=1;endend这样函数最简单了,你可以试试!你

n=1;while1G(n)=f(A(n),B(n),C(n));D(n)=g(A(n),B(n),C(n));A(n+1)=h(G(n),D(n));B(n+1)=e(G(n),D(n));C(n+

你具体是要算什么?如果是已知x=一个值.,求N(x),可以用px=normcdf(x,MU,SIGMA).MU为均值,SIgMUA为标准差.如果写成normcdf(x),则默认MU为0,SIgMUA为

1、任意值,可能得不到理想的结果；2、经验值,结合各种条件自己的一个猜测值.比较贴近自己的理想结果.3、通过一定的方法确定初值.例如一些智能算法,像启发式算法,本身能够找到较为理想的结果,但是相对一些

你好　　对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具

n1取1、2、……361,每个值都执行for循环中的代码一次.

提示哪里就是哪里出错了你调用函数fft1没有往里面传递m但是你函数里面用到m了m没定义再问：那怎么加到里面啊？？？再答：这函数你写的我怎么知道怎么加到里面如果不是你写的看是不是抄错了，或者把m换成n试

迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法（IterativeMethod）.

试试.建立一个m文件mysolve.m如下：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionchanshu=mysolve(i

x=-100:100;%x的初值范围y=zeros(201,1);t=100;%迭代次数forn=1:201te=x(n);form=1:ty(n)=3/(te+2);te=y(n);endend再问

%% set para d=6;tol=1e-5;maxIter=100;r=-2:0.01:2;      

y=640.0000640.4870640.9794641.4776641.9816642.4917643.0081643.5309644.0605644.5970645.1408645.692064

function[x,n]=stepseq(n0,n1,n2)%Generatex(n)=u(n-n0);n1

%定义一个函数a(t,t1,Ts,a0),保存到M文件的a.m文件functionavalue=a(t,t1,Ts,a0)fort=0:0.05:10if(tt1)&(t再问：嗯，很是谢谢你！我还有问