matlab连续冲击函数卷积

t=-2:0.001:2;u=(t>=0);subplot(211);plot(t,u);axis([-22-0.11.1])title('单位阶跃信号');y=diff(u)/0.001;y=[0y

c1=fft(a);c2=fft(b);c=setdiff(c1,c2);s=ifft(c);

xn长a,hn长b,卷积结果yn长度为a+b-1如果结果的序列yn还要参与后续的运算,例如和xn相加,那么长度就不一致了,需要截断一般的xn或者hn非零的序列很短,两端的值为零或者趋于零,例如高斯函数

连续函数也需要数字化,如y(x)=f(x)*g(x);这里*代表卷积,如：%假定f(x)=sin(x),x的范围是[-1,1];%假定g(x)=cos(x),x的范围是[0,1];%y(x)为f(x)

用matlab中con函数求卷积nctioncoresult=xcorr_my(A,B)%XCORR_MY自编相关函数%copyright@lskyp2009%2009.05.11length1=le

syms　tt＝－40：0．01：40；g1＝［（t＆gt；0）＆amp；（t＆lt；10）］；g2＝［（t＆gt；－5）＆amp；（t＆lt；15）］；g3＝conv（g1vzg2739＆＃39；s

clearallcloseallclcf=[];forn=-1:0.01:1ifn>0u=1;elseu=0;endx=0.8^n*u;h=u;f=[f;conv(x,h)];endf%%%%不对的话

可以用傅立叶变换先定义g,h然后结果就是ifourier(fourier(g)*fourier(h))

自己写个卷积的函数行不行?输入的x和y都是行向量：functionjj=juanji(x,y)M=length(x);N=length(y);x=[x,zeros(1,N-1)];y=[y,zeros

functiona=myconv(b,c)bs=size(b);cs=size(c);i=any(bs-cs);ifierror('error')endi=any(~(bs-1));if~ierror

symstt=-40:0.01:40;g1=[(t>0)&(t-5)&(t

functiona=myconv(b,c)bs=size(b);cs=size(c);i=any(bs-cs);ifierror('error')endi=any(~(bs-1));ifierror(

A*B=ifft(fft(A)×fft(B));其中fft(A)与fft(B)的长度要整成一样,也就是fft(A,length1),fft(B,length2),length1=length2

没有矩阵卷积的,只有向量卷积.当然,如果你硬要把向量理解为一个1*n的矩阵,那也说的过去.所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[123],q=[11]是两个向量,p和q的卷积如下：把p的

该函数本身不是冲激响应.冲激响应的概念：当激励为单位冲激函数时,电路的零状态响应称为单位冲激响应,简称冲激响应单位冲激信号：是指在t!=0的时候,信号量恒为0,在t=0的时候,信号量为无穷大,但是信号

只要使用conv函数就可以了.例子：u=ones(1,100);v=2*u;w=conv(u,v);plot(w);

y=x1(n)*x2(n)y=conv(x1,x2)

有啊,怎么没有,下面是MATLAB自带的conv函数（在命令窗口敲editconv可打开）：如果你真没有,那么把下面的复制一下就可以用了.functionc=conv(a,b,shape)%CONVC

比如两个信号f1=sin(t)/t和f2=sin(t),我想得到两个函数的卷积式不是不可能不是矩阵matlab中所有数据都是矩阵表示不信你试试a=1size(a).

不是,信号卷积信道就是信号通过系统之后的全响应.全响应里面的稳态部分就是稳态响应（不随时间递减的那些项）比如信号通过系统之后,输出是y(t)=sint+e^(-t)第一项是稳态响应,因为不管t多大,这