matlab读取图片灰度值方图

imhist

gb2gray的第65行的代码是在不是3维矩阵的情况下才会进入的.openrgb2gray你看一下那句话,ifthreeD...elseI=X*coef;end你需要看一下你的I的矩阵格式.

灰度图通常是由0~255的数值组成的矩阵.当你设置一个阈值后,将0~255这个区间分成两段,较大的一段全部赋值为1,较小的一段全部赋值为0.进行二值化操作后,原先的灰度信息就丢失了.因此,单用一副二值

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件.MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作.1、文件的打开与关闭1）打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件

a=importdata('*.txt');%%%*为你所存的文件名a1=a.data;%%%文件中的数字,即矩阵[258;647;1036;1425]a2=a.textdata;%%%文件中的非数字

fn='mydata.txt';dt=textread(fn);v116=dt(:,1)==116;%将116换成25就是另一组结果ct116=sum(v116(:))dt(v116,:)ct116=

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)

把文件的具体路径写进去,比如[I,map]=imread('D:\pic\IKNOS_pan.tif');

给你实例：1.对图像腐蚀>>originalBW=imread('circles.png'); >>se=strel('disk',1

a={'a'123;'b'456;'c'789;'d'101112;'e'141516};>>b=a(2:3,1:2)b='b'[4]'c'[7]再问：是字符'b','d','e'所在的三行数据啊再答

首先声明一点,format这个函数不是用于控制运算精度的,它只能控制结果显示类型.运算的时候还是用matlab自己的精度,具体是多少就不知道了.　　matlab控制运算精度用的是digits和vpa这

matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值

下面程序的调用,要求事先把xls文件放入c盘\我的文档\matlab里面,即matlab默认的路径：forj=1:18a=num2str(j);ifj

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin