matlab解多元三角函数方程组

I1=Z1\(V1-Va)每个都代表是对应的向量和矩阵你要自己赋值注意是左除号,=旁边那个因为没给具体数据,没法给你列出来你也可以用这个[I1;I2;I3]=[Z11Z12Z13;Z21Z22Z23;

MATLAB固然强大,但不是万能的但要想充分发挥其威力,需要使用者具备数学知识,不能硬算,否则难以得到相要的结果,或者即使算出个数值结果来,也很丑陋这里应当先做三角函数的万能替换设t=tgβsin&#

分析这是一个约束优化问题,可用fmincon求解.参考代码f=@(x)exp(8.864-267.893/abs(x(1)))+exp(11.271-1227.294/x(2))+exp(13.223

你没给出m、k的具体值,所以我假设了,程序如下：m1=1;m2=2;m3=3;k1=0.1;k2=0.2;k3=0.3;f=@(x)(m1*k1*x(1)+m2*k2*x(2)+m3*k3*x(3))

已知V、r,求rsymsVa,solve('(2*r)^3/V=24*(sin(a))^3/(2-3*cos(a)+(cos(a))^3)/3.14')r1=0.98491/sin(a)/(3.+si

不能.这是个超越方程,没有办法得到解析表达式的解.再举个例子.下面这个方程,Sin[x]==x是得不到解得.不是Mathematica功能不够,而是这个方程在数学上就没有解析解.类似的方程在Mathe

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就

clcsymsabcthetay=b*b*c*c-a*a*(cos(theta)^2*c^2-sin(theta)^2*b^2);theta=solve(y,theta)大概就是这个命令

data=[];fora=1:19forb=1:a-1forc=1:b-1ford=1:c-1fore=1:d-1ifa+2*b-5*c+8*d-4*e==15data=[data;a,b,c,d,e

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

symsw>>solve('arctan(0.2*w)+arctan(0.02*w)=pi/2')

%%下面方法比较笨,但是可行.%%先看一下为什么你解不出来%%把你的k*1.57e-6看成一个整体x%%变成求解tan(x)./x-1/0.2159==0x=-2:0.0001:2;y=tan(x).

给出方程看看吧.如果方程没有什么特殊性的话,那就基本等于靠猜了；而且一般都是无穷多解,不知道你要的“多组解”有什么要求没有.

clc;clearA=zeros(21,21);A(1,[12])=[1-1/2];fori=2:20A(i,[i-1,i,i+1])=[1,-1,1/2];endA(21,[17,21])=[1/2

f=@(x)0.5742*x(1)+11.8636*x(3)-0.1693*x(4)-0.3868*x(5)-0.0674*(x(1)^2)-0.3546*(x(2).^2)-1.2180*(x(3)

你可以用fsolve命令,这个命令可以解在某个x值附近的解,也就是f（x）=0具体如下在6附近的[x,fval]=fsolve(@(x)cos(0.5*x)*cosh(0.5*x)+1,6)x=3.7

有结果啊：>>Tab=(sqrt(3)-1)/340;>>Tac=(sqrt(3)-3/2)/340;>>v=340;>>SA=1/2*(-4+4*v^2*Tab^2+4*v^2*Tac^2)*(-4

可运行代码见附件.再问：大神，为什么你使用clearall;closeall，为什么大多数此类代码都是x=[ones(34,1),x1,x2];，而你给我发的代码确是x=[ones(1,34);x1;