matlab编牛顿迭代法求解非线性方程

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

应该不行吧,第一个出现的代码,循环条件是whilekkk==3&&theta

-20.5558285905308换成弧度是-0.358766883260444选不同初值得到另外一个结果0.758766883260445换成弧度43.474140786708两边同时平方相减得到f

线性方程一般不用迭代法解,用矩阵的分解,如高斯法等来解的.有什么问题可以一起讨论!我的Q515765279.

functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(size(b));tol=1e-6;elseif(nargin==3)tol=1e-6;e

m=0;%起始点e=0.00001;%精度h=0.000001;%步长f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y');%x=1,c=2,k=3代入具体数值t=0;f0=feval(f,m

clc;clearf='x-exp(-x)'df=diff(f)x=0.5;ac=[0.7;0.9;1];%加速因子ac2=0.9;fork=1:10x=x-ac.*subs(f/df);X(k,:)

超过计算范围或精度.

很简单,你自己写,给你提示如下:头文件加:#include函数:f(x)=x*x-3.0*x-exp(x)+2.0;一阶导数:f2(x)=2.0*x-3.0-exp(x);迭代公式:x1=x0-f(x

源程序如下：clearclcN=100;x=2;forii=0:Nxl=x;num=ii;x=x-(x^3-3*x+1)/(3*x^2-3);ifabs(x-xl)

/>functionnewton2clcm=13;a1=-2;a2=2;b1=-1.5;b2=1.5;n=3;delta=0.01;holdonforx=a1:0.02:a2fory=b1:0.02:

while(abs(xn1-xn)>le-5);里面的abs改为fabs

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x=10^(1/x),{"浠ｆ崲娆℃暟","x鍊?},{1,10.0000000000},{2,1.25892541179},{3,6.2277079027},{4,1.44734718383},{5

function[A]=cal(a,b,v)%a,b表示区间,v是精度i=1;x=(a+b)/2;A=[ix];t=x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数while(abs(t-x)>

用fsolve可解出来：先构造函数：functionoutput=solveproblem(X)c=X(1);m=X(2);y=X(3);output(1)=(1-c)*(1-y)*(1-m)*10.

functionx=Newton(fname,dfname,x0,e,N)%用途：Newton迭代法解非线性方程f(x)=0%fname和dfname分别表示f(x)及其导函数的M函数句柄或内嵌函数表

symsxf=x^x-10;df=diff(f,x);eps=1e-6;x0=10;cnt=0;MAXCNT=200;%最大循环次数whilecnt

#include#include//原函数doubleFunc(doublex){returnx*x*x*x*x+35*x*x*x*x-25*x*x*x+10*x*x+x+9;}//导函数doubl

例如求解方程组:x1^2+x2^2=4;x1^2-x2^2=1可以编写程序如下：clear;x0=1;y0=1;n=10;tol=1e-6;x(1)=x0;y(1)=y0;i=1;u=[11];k(1