matlab绘制随机变量和的概率密度曲线

matlab只能做离散数值计算（符号计算只是小部分）,所以绘制上述信号图形必须抽样离散化（指定时长,抽样频率等）,时域图形可逐点画出,频域要做离散FFT后画出.根据那奎斯特抽样定理,抽样频率要高于信号

clear;clc;s=0:0.1:pi/2;t=0:0.1:3*pi/2;[s,t]=meshgrid(s,t);x=cos(s).*cos(t);y=cos(s).*sin(t);z=sin(t)

用plot3

程序：x=[1925313844];y=[19.032.349.073.397.8];x1=10:0.01:50;y1=polyval(polyfit(x.^2,y,1),x1.^2);plot(x,

a=randn(10000,1);%以正态分布例子,使用时a用你的随机数数据代替[bx]=hist(a,100);%分区间统计,这里分100个区间,可根据你的数据适当调整num=numel(a);%n

使用隐函数绘图：ezplot('450=sqrt((x+372).^2+(y-2169).^2)-sqrt((x-125).^2+(y-2197).^2)',[6001200],[16

ectangle('Position',[x,y,h,w])给定起点[x,y]矩形长h宽w这里的起点为你的[中心点x0-h/2,中心点y0-w/2]如果不是你想要的图,调整下h,w和x0,y0的配对关

[xx,yy]=meshgrid(-pi:0.02:pi);>>zxy=xx.*yy;>>sinxy=sin(xx.*yy);>>figure>>mesh(xx,yy,zxy)>>figure>>me

把Ia=TE*n/60*2*pi/E;P1=E*Ia+Ia^2*(25.3+40);改成Ia=TE.*n/60*2*pi./E;P1=E.*Ia+Ia.^2*(25.3+40);再问：请问这个.是什么

ezplot('sin(3*t)*cos(t)','sin(3*t)*sin(t)',[0pi]);holdonezplot('y=2*x-0.5',[-1.51]);t=solve('sin(3*t

plot(x(1),y(1),'r.')把第一个点,即(0,1)用红点标示出来,不过在这张图里看不清楚

clear;>>closeall>>theta=0:0.01:2*pi;>>a=1;b=0;n=1;>>r=a*cos(b+n*theta);>>subplot(2,2,1)>>polar(theta

网络版原子和分子结构可视化程序的开发

[x,y,z]=meshgrid(linspace(-1.5,1.5));f=@(x,y,z)(x.^2+(9/4)*y.^2+z.^2-1).^3-x.^2.*z.^3-(9/80)*y.^2.*z

画图前先使用一个holdon就行了例如：holdonplot(x,y)

可以这么画：symsxy=1/(sqrt(2*pi)*1)*exp(-(x-0)^2/(2*1^2));%该变量的概率密度曲线表达式ezplot(y);

举个例子,画z=sin(x)+exp(y)的等高线%生成数据,如果你已经有数据的话就不用生成了[x,y]=meshgrid(linspace(-2,2));z=sin(x)+exp(y);%最简单的等

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

程序如下：[x,y]=meshgrid(-1:0.01:1);z1=2*x.^2+y.^2;mesh(x,y,z1)holdonz=1.*(x>=-1&x<=1);surf(x,y

ezplot('(x-0.125)*(1/cos(th))^0.35+1.991*(1/cos(th)-x)=(cos(th)/cos(th/2))^0.35*(1/cos(th/2)-0.125)'